两年c++经验，感觉太难进步，想转行Web前端，可以吗？
我觉得凡事你要坚持下去。才会有好的成绩。
拿我来说，我当年自学UE4引擎，连中文资料都没有，自己英文又不好。也就是硬着头皮学下来了。C++在前景上还是有很大的发展空间的。比如智能家装，游戏开发，图像识别，等等一些领域。希望你能坚持下去，做出出色的成绩！
C++程序员转大数据好转吗？
对于一个 C++ 程序员转向大数据领域，这个问题要根据具体情况而定。一般来说，转向大数据领域是一个很好的选择。
大数据领域需要掌握很多技术，包括分布式计算、数据挖掘、机器学习、数据可视化等。而一个有 C++ 技能的程序员对于理解这些技术会更加容易，特别是对于底层技术（比如内存管理、线程池、网络编程等）有着较深的理解，这些技能在大数据领域会非常有用。
此外，C++ 程序员的编码能力也是大数据领域需要的，因为大数据领域需要处理庞大复杂的数据，需要优秀的编码能力来处理这些数据、优化算法和代码质量。
当然，大数据领域也需要一些其他的技能，如 SQL 编程能力、分布式系统架构设计能力等，程序员需要学习、掌握这些技能。因此程序员需要根据自己的兴趣和个人职业规划来决定是否要转向大数据领域，同时需要找到适合自己的转型路径和培养***。
需要一定的基础。
从大数据和C++的角度来看，它们是两个非常不同的领域。C++是一种编程语言，用于开发系统软件、游戏、应用程序等。而大数据则是指处理和分析大规模数据的技术和工具。
如果你是一名有经验的C++程序员，并希望转向大数据领域，你需要学习一些新的技能和知识，例如数据结构、算法、分布式计算和大数据平台(如Hadoop、Spark等)。这可能需要你花费一些时间和精力来适应新的工作环境和技术。
但是，大数据领域的就业前景非常好，尤其是在当今数字化时代，越来越多的公司正在寻求处理和分析海量数据的方法。因此，如果你对这个领域感兴趣并且愿意付出努力去学习和适应，那么从C++转到大数据可能是一个不错的选择。
c++实验原理及方法？
C++基本原理
编写代码文本：我们可以用.txt文件写（推荐使用IDE工具），只要符合编码[_a***_]，最后我们将后缀txt格式改为.c（C程序）或.cpp（C++程序）即可。
生成可执行程序：此时我们要用到IDE工具（集成开发环境），这里我们用Visual Studio(简称VS)主要分为两步， 。一步为编译（compiling），一步为链接(linking)。我们编写代码时，为了增加代码可读性和扩展性，将不同功能编写在不同的.cpp文件。VS首先对每个cpp文件进行编译（编译生成.obj文件），然后Build项目后通过Linker（链接器）将众多.obj文件串起来，生成一个exe或lib。
编译：预处理代码(pre-process)——标记解释（tokenizing）——解析阶段(parsing)
预处理代码包含：include 、define、if和ifndef、pragma等语句。任何以井号**#**开头的语句都被称为一个预处理命令。
#空指令，无任何效果
#include包含一个源代码文件
