如何实现系统的高可用性？
高可用最朴素的意思就是，服务部署在多台机器上组成一个服务集群，这样其中某台出现了问题，服务还可以继续对外提供服务，CAP是分布式高可用的必懂定理，如果服务是有状态的服务，需要考虑服务状态的一致性。不过现在都是强调强一致性。
提高系统可用性最简单的方法就是“加***”，4C16G 变 8C32G，但是单体机器的***毕竟有限，而分布式架构的实质，就是让多台机器，甚至是海量机器，合作完成一件事情，提高分布式系统的高可用性，可以从以下几个方面入手。
在分布式架构中单点意味着风险，一定要尽可能地避免单点故障。
负载均衡可以将请求平均地分配给每一台服务器，能够利用多台机器的***，更重要的是，当一台机器发生故障时，不会影响整个系统的使用；这里要注意要有一定的冗余，否则可能会导致一台机器发生故障，剩下的机器无法抗住压力导致整个系统的崩溃。
上面也说到，集群环境下一台服务器的异常可能会导致整个系统的崩溃，如果能做到弹性扩容锁容的话，可以大大提高系统的高可用性；当流量增大的时候，增加几台服务器，当流量降下去，减少几台服务器，这一切都是自动完成的。
高可用性的前提是：保证服务系统能够持续工作，实现高可用性一般有两种手段： 一种是通过第三方软件／组件保证系统的可用性；另一种是软件／组件自身己具备高可用的技术实现。
高可用性确实是分布式系统一项重要的指标，跟数据一致性，分区容错性组成了分布式系统的CAP原则，本文只针对高可用性分析如下：
高可用性：High Availability，保证分布式系统在较长的时间内能正常响应，持续可用，业界常用几个9的说法来说明高可用性，比如说5个9，就是99.999%，全年只能停机几十分钟而已！
毫无疑问，单点的系统是无论如何也不可能实现高可用的，因为受到单点故障，服务发布，网络延迟等原因，客户端总会接收不到响应，即服务不可用！
比如数据库常用的集群手段有：
1，主从复制，读写分离：不能做到高可用，如果主机挂了，整个系统的写功能就不能用了！
2，分库分表：不能做到高可用，分库分表是把所有的数据分布到了很多的分库中，其中一个分库挂了，这部分数据就没了！
3，双主互备：可以做到高可用，双主机数据一致，能动态切换主库，其中一台坏了，另一台可提供使用！
双主互备得到的集群虽然实现了高可用，由于双机数据一致，限制了整个集群的容量！
分布式服务的高可用更加的复杂，因为分布式系统对外是一个整体，换句话说分布式的高可用需要保证分布式系统中包括应用系统，数据库，缓存系统，消息组件等所有服务的高可用性！
高可用性的解决方法一般来说比较单一，包括数据冗余，故障熔断，服务转移！
1. 容错设计：在分布式系统中，应该***用容错设计，即在系统中添加冗余，以防止单点故障。
2. 负载均衡：负载均衡是提高分布式系统可用性的重要手段，可以将系统的负载均衡分配到多台服务器上，以提高系统的可用性。
3. 容灾备份：容灾备份是指在系统出现故障时，可以将系统的数据备份到另一台服务器上，以便在系统出现故障时可以快速恢复系统。
4. 实时监控：实时监控是指对分布式系统的运行状态进行实时监控，及时发现系统中出现的问题，以便及时***取措施，保证系统的可用性。
