java跟大数据哪个容易学？
首先，Java语言虽然可以应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发领域等多个开发场景下，但是从J***a语言本身来看，总体的知识量并没有大数据庞大，而且在学习难度上也并没有大数据高。
J***a语言说到底仅仅是一种开发工具，而大数据则是一个技术体系，从这个角度来看，二者本身并不具有可比性。从大数据的技术体系结构来看，编程语言是学习大数据的一个重要基础，不论是从事大数据分析岗位，还是大数据开发岗位，都需要先具有一个扎实的编程基础，而J***a语言在大数据领域的应用也是比较普遍的。
学习J***a语言虽然也具有一定的学习难度，尤其是学习的初期需要完成大量抽象概念的理解，但是即使没有任何计算机基础，通过一个系统的学习过程，普通人也是完全可以掌握J***a语言的，而且即使数学基础比较薄弱，也不会遇到太大的学习障碍。从这个角度来看，学习J***a语言并没有什么门槛。
相对于学习J***a来说，学习大数据技术（大数据分析、大数据开发）还是具有一定门槛的，一方面需要学习者具有一定的数学基础、统计学基础和计算机基础，另一方面学习大数据还要有一定的场景支撑，比如数据中心等等。由于大数据技术体系比较庞大，所以初学者往往要根据自身的知识结构和学习能力来选择一个切入点。
最后，初学者如果自身的知识结构比较扎实，而且具有一定的学习能力，当前可以制定一个适合自己的大数据学习路线，否则可以从J***a语言开始学起，未来也可以走大数据路线。
大数据是我的主要研究方向之一，同时也出版过J***a编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
首先，J***a是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用，J***a语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少大型互联网平台往往更愿意***用J***a开发方案，因为能够在一定程度上降低开发风险。
大数据则代表了一个技术体系，是一系列技术的组合，大数据技术涉及到数据的***集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，因此大数据涉及到的技术内容非常多，相关岗位也比较丰富。当前正处在大数据时代，所以学习大数据技术是个不错的选择。对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，那么从J***a编程开始学起是比较现实的选择，在掌握J***a编程之后可以继续向大数据方向发展。因为J***a语言也是从事大数据开发的重要工具之一，在大数据平台开发和大数据应用开发领域都有广泛的应用。另外，J***a语言经过了多年的发展，整个IT行业内有大量的开发岗位，所以从就业的角度出发，学习J***a语言也是一个不错的选择。
学习J***a可以规划三个学习阶段，分别是基础语法阶段、Web开发阶段和分布式开发阶段，其中基础语法阶段是学习的难点。J***a语言是纯粹的面向对象编程语言，所以在学习的初期需要接触大量的抽象概念，当掌握这些抽象概念之后，随后的学习会相对容易一些。
学习J***a要注重三点，其一是多做实验和总结，逐渐建立编程思想；其二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；其三是紧跟技术发展趋势，当前选择大数据方向就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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据多年经验和身边观察，个人觉得编程和学习任何一门技艺都有一个关键相似性，那就是“开窍”！
至于编程，最重要的一个人的逻辑性、条理性要足够好，这个是前提；其次不论任何语言，先耐着性子钻进去、等你忽然开窍那一天，你会发现再学任何其它语言好象都大差不差、融汇贯通了。
笔者见很多程序员工作三年、五年、十年水平一直有屏颈，好像速度永远上不来、代码质量一直不高；也见过很多工作三年的高手，好像什么语言都不是事儿！
归根结底是什么时候开窍、是否会真的开窍。
总之，世上没有好学的语言、难学的语言！
