结合历次工业革命发展历程，目前AIGC处于什么阶段？ChatGPT是第四次工业革命的开始吗？
第一个问题：AIGC（人工智能全球化中心）是指人工技术在全球范围内的快速发展和广泛应用，与第四次工业革命有着密切的关系。为了回答这个问题，我们需要回顾历次工业革命的发展历程，了解它们的特点和发展阶段。
第一次工业革命始于18世纪末，以机械生产为主要特征，发明了蒸汽机和纺织机等机械设备，极大地提高了生产效率和劳动力水平。
第二次工业革命始于19世纪末至20世纪初，以电力和内燃机为主要特征，发明了电话、电灯、汽车和飞机等新型产品和设备，推动了生产方式和生活方式的深刻变革。
第三次工业革命始于20世纪70年代至80年代，以计算机和信息技术为主要特征，发明了微处理器、互联网、移动通信等新型技术和产品，打开了信息化时代的大门。
第四次工业革命则始于21世纪初，以数字化、物联网、人工智能、机器学习、自动化等技术为主要特征，推动了智能化时代的到来。
目前AIGC处于第四次工业革命的发展阶段，以人工智能技术为主要特征，正在推动世界各行各业的智能化和自动化发展，如智能家居、自动驾驶、智能医疗等等。尽管人工智能技术仍存在一些挑战和问题，例如隐私保护、***道德等问题，但它仍然是当前最具有前景和潜力的技术之一，将对未来的经济、社会和文化产生深远影响。
第二个问题：chatGPT不是第四次工业革命的开始。
ChatGPT是一种自然语言处理技术，它是由OpenAI开发的一种人工智能技术，用于处理和生成自然语言文本。它属于人工智能领域中的一种语言模型，通过训练数据来学习自然语言处理的能力，因此它可以用于各种自然语言任务，例如问答、对话、文本生成等等。
第四次工业革命是指数字化、物联网、人工智能、机器学习、自动化等技术的快速发展和广泛应用，正在改变着世界各行各业的发展方式和模式。虽然ChatGPT等人工智能技术是第四次工业革命的重要组成部分，但它们并不等同于第四次工业革命的开始。
我认为chatGPT 与AIGC水平、人类社会的模型可以简化为以下：
算力与正确率（智力）呈 Power Law 关系：每堆 N 倍的机器/算力/模型大小，它的正确率会上升 x%。
但是不幸的是，劳动力市场的需求的智力与数量并不成线性关系，它们也呈现了 Power Law 的比例：智力要求每高一个级别，市场的需求量就是原来的 1/x。
例如，
1.公务员一年盖 一百个章，发表10次公文并不需要什么智力，但是公务员队伍只会继续保持规模；
2.但是初级程序员的需求就小了很多，尤其是细分领域很多测试岗和运维岗都消失了；
3.需要最高智力的岗位，由于AIGC的辅助，比如最近沸沸扬扬的生物分子的科研， 数千个研究岗灰飞烟灭了。
所以两者相乘，可能会有一个很不幸的结果： 算力每增加 N 倍，劳动力市场上不可被替代的工作就会就成原来的 1/M。而堆机器的 scalability 似乎远高于人类进化的 scalability。
那么基本的趋势就是，99%的传统人员失业正在揭开序幕，尤其是在中小企业。华为，BATJ等大公司能够率先跨入AIGC的大规模应用当中去，大厂员工还能通过AIGC部门的能力继续往前走，但是大量的中小企业由于被巨型企业压缩了生存空间，可能的岗位会迅速萎缩。
