利用爬虫技术做图像识别的准确率能有多高？
爬虫是无法识别图像的，只能抓到html里的信息。JScript 都不太好弄
现在谷歌不是有个实验室在做图片识别么，但那是基于学习算法的。而且是自然的图片，如果是那种让人辨认识别码的那种图像短时间是无法突破的。看以后的AI了
爬虫技术经常会需要图像识别，但图像识别是另一个技术范畴，两者不要混为一谈。 那么，怎么进行图像识别呢？
传统的图像识别，往往需要去噪，二值化，过滤，图像变换，图像分割等技术处理，然后根据处理后的图像和图库比较，以识别出图像。这里必须介绍opencv，最强大的图像处理。这种办法的识别率，就不好说了，可能很高，也可能很低。
现在由于人工智能的高速发展，不需要复杂的图像处理，只需要用大量的图像给神经网络训练模型，训练完毕即可获得高准确率的识别，识别率有多高取决于训练的效果，顶尖的识别率已经超越人类，99%以上的准确率。注意，训练往往需要大量的数据，1万张通常是不够的。
其实爬虫中对图像识别往往是验证码，验证码完全可以通过第三方接口识别，仅仅调用一下就可以，价格最低0.001一个码。
爬虫技术在游戏推广行业有哪些用处，有哪些手游平台值得爬取数据？
非游戏行业得数据分析师，手机app的话国内比较复杂，ios还好，安卓的基本没有什么可信来源，走量的话就是那些大的分发商，数据常有水，评论的话taptap 还不错就是量小。但是爬网络舆情，数据处理很难受。
腾讯做的非常漂亮，它的商业模式是什么？
说到腾讯，我们就不得不说微信。腾讯在过去20年的快速崛起可归因于其旗舰产品微信，该产品被认为是适用于中国一切的应用程序，将Facebook，WhatsApp，Spotify，YouTube，Apple Pay，Uber，Deliveroo等整合在一起。尤其是在2013年，它在微信上进军移动游戏取得了巨大成功，以至于仅仅三年后，它就成为了全球最大的游戏市场，收入达到了US $ 24.6亿。
那么，腾讯成功的秘诀是什么？它是如何的呢？尽管取得了压倒性的成功，但我们是否敢于批评其商业模式，重要的是，它如何在未来的增长平台中进一步获利？
它的先发优势非常符合大势，2011年微信的推出与移动互联网的快速增长以及全球重量级人物（Twitter，Facebook，Whats***，YouTube和Google）已经在中国被封锁的事实相得益彰。消息传递和社交媒体领域广泛开放。如果这些公司存在，市场将更加分散。
但是尽管它已经占领了中国市场，但它们在全球市场（尤其是游戏行业）中缺乏先发优势。国际化要求他们在不同国家定制其内容，客户获取和市场营销。它没有有机发展，而是选择收购了许多自己经营的受欢迎的游戏公司，这使得从国外市场重新学习变得困难。
有人可能会说，腾讯并不是那么创新，而只是西方数字品牌的模仿者。在下面的创新格局矩阵中，腾讯的业务模型和技术能力均已存在（常规），其可感知的创新来自该技术新市场（中国）中一个平台上所有数字服务的汇总。
腾讯从一开始就以数据为依据的决策具有战略意义，它在IM功能的基础上构建了支付功能，以跟踪客户的偏好并损害支付宝的垄断地位。这是一个明智的举动，使他们能够通过餐馆，超市和出租车中的电子支付将在线与离线世界联系起来。
他们可以通过不断改进其支付基础设施，安全性和交易速度来快速响应客户[_a***_]，例如在农历新年期间每秒实现760,000虚拟货币转账。
嗯，回答本行业话题，希望我的回答对您有帮助！
腾讯是中国最为优质的科技互联网公司之一，其在某些地方上的成功确实值得很多企业借鉴！
腾讯的成功原因在哪里？
腾讯最擅长的还是在于做产品。从最早的QQ到现在的微信，无不在精雕细琢用户的体验。两款产品的用户都超过了10个亿。之所以腾讯能占据中国互联网社交，是在于其产品的细节做的很好！
当然了，这和创始人马化腾是离不开关系的。因为马化腾本来就是产品经理出身！
腾讯的商业模式在哪？
腾讯的商业模式就是建筑在互动***产品海量用户基础上的增值收费模式。这个模式被腾讯在中国发扬光大。这算是腾讯的一个创新！说白了，就是腾讯推出了一些互联网社交产品，然后在虚拟业务身上赚钱。比如说QQ上面的红钻、绿钻以及黄钻等！
由于腾讯的强势，这使得马化腾名利双收。目前马化腾的身家高达2600亿，多次登上中国首富的宝座！
