如何通过java代码触发远程服务器上的python程序？
1、Java call shell，通过shell直接运行Python脚本。
如果只有一个命令，第一种是比较的，因为通过j***a api是可以获得所有shell的输入、输出和错误信息的。
用J***a检测远程主机是否能被连接？
实现J***a检测远程主机是否能被连接的方式有很多，如使用j***a.net包、j***a的Runtime.exec()方法等，下面讨论通过j***a.net包实现。
J***a 在1.5版本里j***a.net包实现了ICMP ping功能，该功能便可以实现效果，具体代码和测试结果如下，使用时应注意，如果远程服务器设置了防火墙或相关的配制，可能会影响到结果。
j***a能编写app吗？
你说的是安卓和ios上的***应用？？ios用的objective-c,swift。安卓的话，是j***a的一个方向，当然是可以的。前段时候谷歌推荐使用Kotlin开发安卓……当然这只是***本身，其实还会涉及到支撑系统(比如你下载一个银行类的应用，但是你账户相关的信息肯定不是存在***里而是通过远程获取，提供这个数据的支撑系统[准确来说我们叫接口])开发的需要就更多了j***a,php等等
2020年，J***a程序员应该学习哪些技术呢？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来说说我的看法。
首先，当前IT（互联网）行业内有大量的J***a程序员，由于J***a语言是比较典型的全场景编程语言，所以J***a程序员的主攻领域也不尽相同，从IT（互联网）行业的技术发展趋势来看，未来很长一段时间内J***a语言依然有大量的应用场景，但是随着Python、Go等语言的崛起，J***a程序员如果不做技术升级，自身的职场竞争力还是会受到一定的影响。
随着大数据和人工智能被列入到“新基建***”，相关领域会陆续释放出更多的发展机会，所以当前的J***a程序员应该重点关注一下大数据和人工智能知识的学习，这不仅能够为自己打开更大的发展空间，同时也会明显提升自身的职场价值。
对于很多J***a程序员来说，从大数据开始学习是比较现实的选择，原因有三点，其一是大数据技术体系已经趋于成熟，在学习大数据的过程中会有更好的学习体验，同时也会有大量的案例可以参考；其二是大数据领域的开发难度相对人工智能来说要低一些，而且[_a***_]人才需求类型也比较丰富，对于一部分数学基础比较薄弱的J***a程序员来说，也可以参与到大数据产业链中；其三是大数据开发岗位比较多，这一点在近两年的人才招聘上就有一定的体现，很多研究生会放弃竞争激烈的算法岗位，转而从事大数据开发岗位。
最后，大数据技术体系非常庞大，对于J***a程序员来说，学习大数据技术可以根据自身的知识基础和岗位特点来制定学习***，按照历史经验来看，J***a程序员学习大数据可以分成三个学习阶段，其一是大数据平台学习阶段；其二是算法设计（机器学习）阶段；其三是行业实践阶段。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
当前IT（互联网）行业内有大量的J***a程序员，由于J***a语言是比较典型的全场景编程语言，所以J***a程序员的主攻领域也不尽相同，从IT（互联网）行业的技术发展趋势来看，未来很长一段时间内J***a语言依然有大量的应用场景，但是随着Python、Go等语言的崛起，J***a程序员如果不做技术升级，自身的职场竞争力还是会受到一定的影响。那么，2020年，J***a程序员应该学习哪些技术呢？
1.容器（Docker 和 Kubernetes）
你可能已经听说过 Docker 和 Kubernetes 等容器技术，以及它对 DevOps 团队的影响。Kubernetes 是你可以学习的最重要的工具之一，并且将陪伴你的整个职业生涯。
如今，无论是大型企业还是小型创业公司，几乎每个开发团队都使用 Docker 和 Kubernetes。可以肯定地说，如果你现在开始学习，很有可能在工作中的某个时候用到 Docker 或 Kubernetes。
简而言之，无论你是初级 J***a 开发人员还是经验丰富的资深人士，拥有 Docker 和 Kubernetes 知识对于你的职业发展和工作变动都是至关重要的。
2.云平台（AWS 、GCP 或 Azure）
各种规模和领域的公司现在都在将其环境迁移到云中，以节省成本和更好的可扩展性，这意味着你迟早要需要使用云原生应用程序。
它们对于数据科学，机器学习和人工智能领域中的迅猛发展是紧密相连的，因为只有云才能提供那些***匮乏的模型所需的计算能力。
如果你要学习云平台相关的知识，那么我首先建议你学习 AWS，因为它是最流行和最成熟的云平台。
3.Git
从现在开始，大多数公司都将其项目从 SVN，CVS 迁移到 Git，这也是学习和掌握 Git 的重要时机。
4.大数据
随着大数据和人工智能被列入到“新基建***”，相关领域会陆续释放出更多的发展机会，所以当前的J***a程序员应该重点关注一下大数据和人工智能知识的学习，这不仅能够为自己打开更大的发展空间，同时也会明显提升自身的职场价值。
以上是个人的意见，如果大家还有其它想法，可以在评论区交流。
