你最推崇的linux发行版是什么，它与其它发行版比较有什么优点？
在一个月之前，如果遇到这个问题我会毫不犹豫地回答ubuntu，but……
最近，通过我的网络安全课程，我已经接触到了Slackware Linux的大部分细节和难度，我不得不承认，我的思想正在转向Slackware比Ubuntu更好地解决某些问题。Slackware是那些想要亲自动手并了解操作系统背后发生情况的人最佳选择。与Arch Linux类似，Slackware将控制和配置放在用户手中。
在大多数操作系统中，99％的细节都是从用户那里抽象出来的，因此他们只需要担心闪亮的GUI桌面上的漂亮图标。Slackware不相信这一点。它的目标是提供运行功能完备的操作系统所需的最基本的软件包，并将其他所有内容保留给用户。从初始设置到软件包安装（Slackware没有软件包管理器），操作系统要求用户移动分区驱动器的终端，配置网络适配器，创建引导加载程序。这对于新手系统管理员或用户来说似乎令人生畏，但是一旦他们克服了困难，他们就会对操作系统（尤其是基于Linux的操作系统）的实际工作方式有了更多的了解和认识。例如，手动管理网络接口，它们如何连接以及它们如何操作。
这些是我将个人Linux发行版移植到Slackware的原因。
Slackware比我大4岁，于1993年推出，它是官方最早的Linux发行版，意味着它有一些历史。在这24年中，只有14个正式版本。与Ubuntu相比，Ubuntu于2004年推出，有16个正式版本。现在发布的数量并不意味着一切，但他们花时间确保每个版本都尽可能好和稳定。使用Slackware时，用户将体验到一些严谨的可靠性和稳定性。这也意味着Slackware具有更安全的趋势，因为软件在发布之前已经成熟得更多。此外，如果没有默认的包管理器，用户将从源（意味着）来自可信位置安装所有内容。
没有大多数操作系统带来的所有额外的混乱和无意义，Slackware是一块骨头。由于它的发布策略和较小的大小，您将发现Slackware分发运行速度比大多数其他发行版快。同样，这是由于其完整性，稳定性和设置从其成熟版本中分支出来。针对Slackware的一个抱怨是缺乏图形配置实用程序，但这使操作系统变得比竞赛车跑得更快。
Slackware允许最终用户仔细挑选并选择每一步安装的内容。这意味着没有任何东西安装，没有用户的眼睛检查它。许多其他操作系统都没有这种功能和中立性。您要使用的是您安装的内容。虽然安装更加困难，但它可以让用户从硬件上获得总功率和对机器的控制。准备好学习，因为所有这些力量都有很大的责任感。当你破坏网络接口并且突然不知道为什么你不能访问互联网时不要抱怨- 就像我做的那样。😱当我了解了网络接口如何与操作系统协同工作，现在我可以在几分钟内解决同样的问题。
个人用推荐deepin，国内的发行版，虽然有不足，但是比ubuntu来说，对国人不熟悉linux的朋友，深度的发行版开箱即用，内含QQ、微信、阿里旺旺等，虽然这些都是wine出来的Windows程序，但是实际使用起来还是很流畅。办公工具wps和搜狗输入法都是原生linux程序，。使用这些可以满足大部分日常工作需求，再加上linux使用量少，几乎没有针对linux的病毒文件，不用安装杀毒软件，没有像Windows下面那些了七八糟的随机启动。当然Ubuntu或Linux mint也不错，安装国内的一些常用工具需要对Linux有一定的熟悉才行。傻瓜式就选deepin吧。
服务器当然推荐CentOS，红帽公司RHEL的商业发行版开源文件编译而来，几乎一样。像yum工具等优秀工具一脉继承。并且网上的资料很多，最早的时候台湾的鸟哥出品的从零学linux书籍都是用的这个发行版做的介绍。其他的几个发行版不是不推荐，只是不常用，就不多说了，其他人都介绍过了。
如果是Linux新手，中国人还是应该选deepin，外国人的版本对中文的支持总是有这样那样的小问题。如果是老鸟，其实什么版本都能搞定的，那怕是geento，LFS，不管什么问题都能[_a***_]解决的。
Linux操作系统是在1991年的10月5日由创始人林纳斯·托瓦兹发行的,版本包含了Debian,RedHat,Slackware,ubuntu等。Linux操作系统的特点是免费、可靠、安全、稳定、多平台。我最喜欢的还是linux操作系统中的ubuntu
Ubuntu 精神的大意是“人道待人”。另一种翻译可以是：“天下共享的信念，连接起每个人”。ubuntu操作系统应该可以说是linux系统中一个比较成熟的操作系统也是所有linux系统中使用人数最多的，要相对其他的系统要稳定。而且ubuntu易于安装、配置、使用ubuntu***用了与debian通用的deb软件包,双击即可安装.拥有强大的软件中心.还有5个G的免费网络空间可以使用,同步资料也是相当的方便.在平时工作和日常使用也是没有问题的。
以上内容纯属个人拙见，如有雷同，不胜荣幸，欢迎指正批评！
试了很多个版本后，最后用回deepin的，因为现在不用编程的话，我觉得deepin够用了，而且，美观，易用，最重要，最重要，最重要的是，是国产的，良心国产，32个赞👍
什么是数据可视化？
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
数据可视化可以解决的方向
派可数据的实际大屏展示效果如下：
实际展示：
简单来说，数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或，以帮助人们了解这些数据的意义。因为人脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以更容易的解释趋势和统计数据。
数据可视化的目的，即明确、有效的传递信息。图形能将不可见现象转化为可见的图形符号，并直截了当和清晰直观的表达出来。
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数据可视化是把数字类型的数字，用各种图表的方式呈现出来，方便人们查看，python 方面有很多数据可视化库，比如matplotlib，pyecharts等等，很多可视化库做的图表特别漂亮，小编明天的文章便是分享pyecharts数据可视化库，欢迎学习
数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
报表类，如JReport，Excel，水晶报表，FineReport等！
数据汇聚成图像，图像汇聚成前台可视化驾驶仓！
通俗说就是点成线，线成面，不同的面组成图形，图形直观的展现在您面前。
不妥之处还请各位老师指正！
数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务。表格通常用于用户查找特定测量的位置，而各种类型的图表用于显示数据中的一个或多个变量的模式或关系。
数据可视化既是一门艺术，也是一门科学，被一些人视为描述性统计学的一个分支，而且其他人则认为数据可视化为一种扎根理论的开发工具。因互联网活动而产生的数据量增加以及环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。对这些数据进行处理，分析和交流，为数据可视化带来了道德和分析方面的挑战。数据科学领域和实践者称为数据科学家帮助解决这一挑战。
数据可视化与信息图形，信息可视化，科学可视化，探索性数据分析和统计图形密切相关。2000以来，数据可视化已成为研究，教学和开发的一个活跃领域，能够将科学和信息可视化结合起来。有学者认为，数据可视化的理想状态不仅仅是清晰传达，更要激发观众的参与和注意。
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