- Java开发（大数据）怎么样？
- 长春中医药有计算机专业吗？
- 2020应届毕业生能找到Java程序员的工作吗，前景怎么样？
- 我是做基层医疗软件的，有没有什么好办法能将体检系统中的数据导到公卫系统？
- Java大数据要学一些什么内容？
java开发（大数据）怎么样？
大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向）
必须技能10条:
03.Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、***行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至***决策等。
对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。
对***而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。
什么是大数据？怎么理解大数据？
长春中医药有计算机专业吗？
有计算机专业。
长春中医药主要课程：
高等数学、计算机导论、数据库系统原理、软件工程、高级语言程序设计、中医学概论、数据结构、医学信息分析与决策、医院信息系统、医学数据挖掘、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、JAVA面向对象程序设计。
2020应届毕业生能找到J***a程序员的工作吗，前景怎么样？
根据IDC的统计数字，目前J***a工程师占整个软件行业的70%，
市场人才缺口率达到55%。尤其在我国现在仍然存在很大的J***a人才缺口，招聘市场的J***a人才缺口高达9万多个，并且还在以每年20%左右的速度增长。
因为缺口大，J***a工程师的薪资很高，中级工程师一般年薪在10万左右，
高级工程师可轻松拥有年薪20万。
我认为只要互联网不消失，J***a就不会消失。
J***a行业就业范围广：
J***a工程师的需求量在70%-80%，J***a的就业方向相对来说比较广，比如它应用的行业有：JSP网站开发、J***a编程制作、J***a游戏开发、J***a桌面设计，还有J***a相关行业为，进入汽车、银行、房产、医疗、物流、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。从这点来看，对于拥有J***a技术的程序员来说，就业前景可谓是特别的广泛，而且是特别直观，一目了然。如果想要成为一名J***a程序员就要不断学习，拥有有过硬的J***a技术，对以后来说更为容易。
发展前景好：
个人认为是可以的，前景应该也还可以理由如下：
J***a语言的特点使其广泛应[_a***_]Android应用程序开发、网站/Web开发、第三方交易系统、大数据开发等领域，即使是近年来新兴的嵌入式领域也需要J***a技术，因此J***a开发人才仍然稀缺，J***a人才供应短缺。
许多人在学习J***a之后找不到工作，不是因为J***a行业已经饱和，而是因为他们没有回家的技术。因为IT行业是一个面向技术的行业，J***a也不例外。公司更有可能招聘具有相关工作经验或特定项目经验的J***a开发人员，并且通常会进行技术面试，以检查求职者的长处。许多通过培训学习J***a的人，如果在学习过程中不自己做一些项目，就无法找到工作。
而且J***a技术正在迅速更新，新技术每天都在涌现，所以即使你找到了一份工作，你也不能放松，所以你需要在工作的同时继续学习。"如果你只是满足于现状，你很快就会被淘汰，因为J***a行业的竞争依然激烈。总之，如果您的J***a开发项目具有丰富的经验和技术实力，那么您仍然可以找到一份工作，甚至可以找到一份高薪的工作。而且目前，J***a行业的前景也很好，应用领域很广，就业选择也很多。只要你在就业后坚持主流的J***a技术，它也会更容易得到提升，你将不必担心太多的失业。
我是做基层医疗软件的，有没有什么好办法能将体检系统中的数据导到公卫系统？
本人推荐几款软件：
1、数据***集和预处理的ETL工具kettle，它使用J***A开发，使用简单学习成本低，来源免费，功能强大有windows和Linux两个版本，目前kettle8.2以上版本还支持大数据hadoop、数据仓库hive分布式列存储数据库hbase数据的导入导出。
2、Apache 数据迁移工具Sqoop，来源免费，学习成本低容易使用，不但能够应用一般数据，还可以用在大数据的场景。
J***a大数据要学一些什么内容？
这是一个非常好的问题，也是很多初学者比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。
首先，所谓的J***a大数据通常指的是***用J***a语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是J***a语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。总体上来说，J***a大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。
j***a语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于J***a语言本身的技术体系已经比较成熟了，所以学习过程也会相对比较顺利。对于初学者来说，建议围绕J***aWeb开发来制定学习***，这样也会提升就业竞争力。J***aWeb开发不仅涉及到后端开发知识，还涉及到前端开发知识，整体的知识量还是比较大的，而且在学习的过程中，需要完成大量的实验。
大数据平台部分可以围绕Hadoop来展开，由于当前Hadoop生态已经比较健全了，所以这部分学习内容非常多，需要初学者有一个系统的学习过程。学习Hadoop的初期是完全可以自学的，当前Hadoop的案例也越来越丰富了，所以学习Hadoop也会有一个较好的学习体验。由于Hadoop对于实验场景有一定的要求，所以搭建实验环境是学习Hadoop的一个重要基础。
学习J***a大数据一定离不开具体的场景，这里面的场景不仅指硬件场景（数据中心），还需要有行业场景支持，所以学习J***a大数据通常都会选择一个行业作为切入点，比如金融行业、医疗行业、教育行业等等。初学者在学习场景开发知识的过程中，并不建议完全***用自学的学习方式，可以考虑在实习岗位上来完成这个阶段的学习任务。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
首先先介绍下J***a专业和大数据专业要学习的内容
J***a开发包括了J***a基础，J***aWeb和J***aEE三大块
大数据开发包括J***a基础，MySQL基础，Hadoop(HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala语言(类似于J***a,spark阶段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)Kafka,storm,Flink,Redis,Spark内核，ElasticSearch,Logstash,Kibana,Oozie,Azkaban,Kappa,Kylin,Kudu等
j***a可以说是大数据最基础的编程语言，
一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景
二就是j***a语言本事了，天然的优势，因为大数据的组件很多都是用j***a开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会j***a然后去啃源码
说到啃源码顺便说一句，开始的时候肯定是会很难，需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解，熟能生巧慢慢来，等你过了这个阶段，习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香
Zookeeper,hadoop,hbase,hive,sqoop,flume,kafka,spark,storm等这些框架的作用及基本环境的搭建，要熟练，要会运维，瓶颈分析
百战程序员IT问题专业解答
首先，你需要熟悉linux操作系统，大数据是运行在linux上的。
其次，你需要有网络基础。大数据一般是多台服务器组成的集群，通过网络进行通信。
第三，你需要j***e基础，把常用的类用法夯实。
好吧，现在开始正式学习大数据。
搭建一个hadoop集群，研究他的计算和存储方式，MapReduce，hdfs。研究他的***调度方式yarn。接着研究hive，hbase，他们的出现是为了解决hadoop存储和计算的缺陷。继续研究spark和flink，计算模型比MapReduce先进的多。
当然，以上这些东西你学会了，需要用j***a接口来调用他们的api，比如进行MapReduce计算，创建一个hbase表之类的。
