java大家都用什么开发环境？
这个开源IDE长期以来一直是开发者最可靠和最常用的IDE之一。它是开发人员最友好的框架之一，其中包含许多工具和插件。它由IBM开发，目前与Microsoft Visual Studio工具竞争，旨在为Java开发者提供与Microsoft的标准化流程相同的标准。
Eclipse受欢迎的原因包括：标准化，内置测试，调试，源代码生成，插件以及轻松访问“帮助”功能。
netBeans
JAVA如何操作word文档？容易实现吗？
J***A操作word还是比较简单的，有丰富的类库提供使用，以poi为例：
XWPFDocument对应了一个word文件，从下面的源码来看，XWPFDocument对象中包含了一个word中需要的页脚，页头，内容，超链接定义，图片等一系列的数据结构，根据情况放入List，Map或注入的对象中；
从j***a开发经验来看，想要获取一个新的word，只需new一个对象即可：new XWPFDocument()；对象中可以使用的API如下:createParagraph创建段落，createNumbering创建序号，createStyles设置风格；createFootnotes创建脚注，addFootnote增加脚注，createTable创建表格，addPictureData增加图片数据等等一系列的接口;
每种元素都有对应的对象，每个word中元素的操作都有对应的接口！
比如说获取createParagraph创建得到的段落，即是得到一个XWPFParagraph对象，打开源码发现里面定义有关于图片，文本，行号，字体，左右对齐方式（格式）等等所有的word操作中锁对应的方法；
根据XWPFRelation对象中定义的关系（static final常量），创建以上word中的元素时，分别给每个元素都设定了固定的relation， 针对上面的各种元素，提供了获取的方法；
综上，使用POI操作word很方便，就算没有任何经验的人，都可以边看源码边开发，word中对应的元素都定义在word对象XWPFDocument中，添加图片，链接，文字等，都非常方便，具体调用哪些接口，还是根据业务来一一对应开发；
依赖如下 :
org.apache.poi poi-ooxml 3.15
本人有多年J***A开发经验，会经常分享自己学过的东西，遇到的坑，喜欢的朋友，敬请关注。。
J***a语言开发的OA系统只需要3步就可以实现word文档在线编辑。①选择云端officeSDK ②前端页面JS集成word在线编辑器 ③ 后端j***a实现文件与编辑器文件交互即可。
对于问题有两种解决思路，要搞清楚客户的具体需求，客户是想在线编辑word还是在线进行文字编辑，如果在线进行word编辑 ，那么就是调用MS office的开放的接口，这个使用起来体验性不是很理想，而且需要windows的服务器，稳定性上有风险。 如果是后者需求，那么这个范围就比较大了，推荐一个j***a 开源的文档协同项目，开源地址：
希望我的回答能帮到题主。我是为IT部门兄弟操碎了心的“软件部长”，专注分享一些有价值的项目、实现方案、开发工具、学习***等内容。有兴趣的可以关注我，希望能与大家共同学习交流。
J***a生态圈很好，常见需求的解决方案都很成熟，J***a操作word是有现成解决方案的。
J***a操作word，需要借助POI来实现。
POI是Apache开源的一款组件库，它允许[_a***_]通过J***a来创建、读取、修改Microsoft Office文件，word、excel操作都不在话下。
你可以去Apache下载POI组件或者使用M***en导入，代码在百度上找找都能找到，不难。
2020年，J***a程序员应该学习哪些技术呢？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来说说我的看法。
首先，当前IT（互联网）行业内有大量的J***a程序员，由于J***a语言是比较典型的全场景编程语言，所以J***a程序员的主攻领域也不尽相同，从IT（互联网）行业的技术发展趋势来看，未来很长一段时间内J***a语言依然有大量的应用场景，但是随着Python、Go等语言的崛起，J***a程序员如果不做技术升级，自身的职场竞争力还是会受到一定的影响。
随着大数据和人工智能被列入到“新基建***”，相关领域会陆续释放出更多的发展机会，所以当前的J***a程序员应该重点关注一下大数据和人工智能知识的学习，这不仅能够为自己打开更大的发展空间，同时也会明显提升自身的职场价值。
对于很多J***a程序员来说，从大数据开始学习是比较现实的选择，原因有三点，其一是大数据技术体系已经趋于成熟，在学习大数据的过程中会有更好的学习体验，同时也会有大量的案例可以参考；其二是大数据领域的开发难度相对人工智能来说要低一些，而且岗位人才需求类型也比较丰富，对于一部分数学基础比较薄弱的J***a程序员来说，也可以参与到大数据产业链中；其三是大数据开发岗位比较多，这一点在近两年的人才招聘上就有一定的体现，很多研究生会放弃竞争激烈的算法岗位，转而从事大数据开发岗位。
最后，大数据技术体系非常庞大，对于J***a程序员来说，学习大数据技术可以根据自身的知识基础和岗位特点来制定学习***，按照历史经验来看，J***a程序员学习大数据可以分成三个学习阶段，其一是大数据平台学习阶段；其二是算法设计（机器学习）阶段；其三是行业实践阶段。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
当前IT（互联网）行业内有大量的J***a程序员，由于J***a语言是比较典型的全场景编程语言，所以J***a程序员的主攻领域也不尽相同，从IT（互联网）行业的技术发展趋势来看，未来很长一段时间内J***a语言依然有大量的应用场景，但是随着Python、Go等语言的崛起，J***a程序员如果不做技术升级，自身的职场竞争力还是会受到一定的影响。那么，2020年，J***a程序员应该学习哪些技术呢？
1.容器（Docker 和 Kubernetes）
你可能已经听说过 Docker 和 Kubernetes 等容器技术，以及它对 DevOps 团队的影响。Kubernetes 是你可以学习的最重要的工具之一，并且将陪伴你的整个职业生涯。
如今，无论是大型企业还是小型创业公司，几乎每个开发团队都使用 Docker 和 Kubernetes。可以肯定地说，如果你现在开始学习，很有可能在工作中的某个时候用到 Docker 或 Kubernetes。
简而言之，无论你是初级 J***a 开发人员还是经验丰富的资深人士，拥有 Docker 和 Kubernetes 知识对于你的职业发展和工作变动都是至关重要的。
2.云平台（AWS 、GCP 或 Azure）
各种规模和领域的公司现在都在将其环境迁移到云中，以节省成本和更好的可扩展性，这意味着你迟早要需要使用云原生应用程序。
它们对于数据科学，机器学习和人工智能领域中的迅猛发展是紧密相连的，因为只有云才能提供那些***匮乏的模型所需的计算能力。
如果你要学习云平台相关的知识，那么我首先建议你学习 AWS，因为它是最流行和最成熟的云平台。
3.Git
从现在开始，大多数公司都将其项目从 SVN，CVS 迁移到 Git，这也是学习和掌握 Git 的重要时机。
4.大数据
随着大数据和人工智能被列入到“新基建***”，相关领域会陆续释放出更多的发展机会，所以当前的J***a程序员应该重点关注一下大数据和人工智能知识的学习，这不仅能够为自己打开更大的发展空间，同时也会明显提升自身的职场价值。
以上是个人的意见，如果大家还有其它想法，可以在评论区交流。
