代号spark自己创服务器?
1. 首先,选择一台适合的物理服务器或云服务器,并确保具备足够的计算和存储***。
2. 安装操作系统,建议选择一种常用的linux发行版,如ubuntu或CentOS。
3. 安装java Development Kit(JDK),Spark需要Java环境来运行。您可以从Oracle官方网站下载并安装适合您操作系统的JDK版本。
4. 下载Spark软件包,您可以从Spark官方网站下载最新版本的二进制软件包。
6. 配置Spark环境变量,将Spark的bin目录添加到系统的PATH变量中,以便可以在任何位置运行Spark命令。
7. 配置Spark集群,编辑Spark的配置文件,根据您的需求进行相应的配置,如指定主节点和工作节点的IP地址、端口等。
8. 启动Spark集群,使用Spark提供的启动脚本启动主节点和工作节点。
9. 验证Spark集群是否正常工作,可以使用Spark提供的示例应用程序或自己编写的应用程序进行测试。
不喜欢python,适合做Openstack吗?
openstack是最近3年学习Python的人最值得学习的一个云计算框架。OpenStack 包含两个主要模块:Nova 和 Swift,前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块;后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块,两者可以一起用,也可以分开单独用。
在ubuntu操作系统上,可以很轻松安装openstack这个私有云框架。而openstack就是用Python编程语言编写的。整合Tornado 网页服务器(快速响应)、Nebula运算平台使用Twisted软件框架(高并发)遵循Open Virtualization Format、AMQP、SQLAlchemy等标准虚拟机器软件支持包括:KVM、Xen、VirtualBox、QEMU、 LXC 等。
KVM相对速度要快些。
xen比较新。virtualbox是以qemu为基础做的。LXC还没有用过。python如果不喜欢,想做openstack也没有问题,毕竟它只是一个框架与语言本身相差很大的。
比如你不喜欢JAVA,但不等于你不会在android上开发app。这与J***A语言本身关系不大。
Linux下什么IDE开发工具最好?
shell的话就vi
[_a***_]就是收费的PHPstorm
js的话就webstorm
现在vscode都可以使用插件折腾出一套任意语言的开发环境,就是麻烦和个人习惯了。反正没有收费的香
实际上办公的话可能是日常开发加办公用window,远程linux。使用git,svn同步代码,很多工具都支持远程调试。因为工作不只有代码。还有协同办公的文档软件,还有更多的网银,***等
我现在更多的时候其实还是用MacOS比较多一点,尤其是工作的时候,MacOS确实能够很好的兼顾到所有场景,至少做keynote、剪辑视频这些用Linux还是没办法的。不过自己在家里写写代码我会用Linux,目前我的桌面Linux是Deepin,不过我个人更青睐Arch Linux,滚动更新确实还是很棒的。
这个可能到现在也是很多Linux工程师的标配,比较大的互联网公司,基本上后端开发还是以这种方式为主,在以C/C++为核心技术栈,基本上是本地办公机器用iTerm、Zoc通过SSH方式连接登录远程Linux开发机进行工作。
这样的企业并不在少数,Google、百度、Facebook、腾讯很多后端工程师都是这样工作,这样的开发模式是长期形成的习惯,也在特定场景下确实有很大的优势。现在很多公司也都在推行Visual Studio Code这款工具,不少企业也基于这款工具做了很多契合自己公司业务的插件。
版本管理现在基本上都已经迁移到了git,当然大公司不会限制你使用什么开发工具,只要是合理范围内,你都可以自己选择。顺便给大家推荐一下,其实不管是MacOS还是Linux,tmux是个非常不错的工具,这款工具搭配Vim使用非常好,个人强烈安利。BeyondCompare也非常实用,不过这都不是必须。
不同的企业核心技术栈不太一样,即使是前端开发,大家所用的工具也都有很多不同,有的喜欢用sublime text,有的喜欢用Visual Studio Code,每个企业都有自己喜欢的开发环境。
后端这块就更多了,C/C++、J***A、C#、PHP、Go、Python等编程语言,都是比较常用后端编程语言,从技术上来说我倾向于大家C/C++,Go这几个后端技术栈,当然Python在人工智能领域确实有独特的优势。移动端还有iOS和Android,都有对应的开发环境,不过Linux下目前还做不了iOS开发。
C/C++集成开发环境,我个人比较喜欢CodeBlocks和CLion,CodeBlocks是个非常轻量级的集成开发环境,跟GCC、GDB这些开源工具相处和谐,CodeBlocks本身也是开源跨平台的,唯一的遗憾就是CodeBlocks在MacOS很久没有更新了。