计算机与智能方向专业学的是什么？
1. 机器学习和深度学习：学习机器学习和深度学习的基本原理、算法和模型，掌握常见的机器学习和深度学习框架，如tensorflow、pytorch等。
2. 自然语言处理（nlp）：学习如何处理和理解人类语言，包括文本分类、情感分析、机器翻译等技术。
3. 计算机视觉：学习如何处理和理解图像和视频数据，包括图像分类、目标检测、图像生成等技术。
4. 数据挖掘和大数据分析：学习如何从大规模数据中提取有用的信息和模式，包括数据清洗、特征提取、数据可视化等技术。
1、计算机科学与技术、软件工程等：这类专业是计算机类最主流的专业，主要学习计算机的基本原理知识以及软件的编写，是较为全面、也是最常见的专业。主要学习的课程有计算机相关理论知识以及数据结构与算法和软件的开发、测试等。
2、网络工程、物联网工程等：这类专业主要是与网络相关，学习网络运转的基本原理，维护网络设备等。相对来说物联网工程出现更晚，学习的内容更新，适应了智能家居研究领域的需要。
3、信息安全、网络空间安全等：这种类型的专业主要是基于对信息的研究，侧重于信息、的保护与安全防范，近些年新兴的区块链技术即是信息存储的技术。
4、数字媒体技术、新媒体技术等：数字媒体类技术更多偏向于计算机的应用，包括计算机的基本原理、音视频的原理以及计算机产品的设计与开发。
5、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、虚拟现实技术、人工智能等：这是一批随着技术的发展而新兴的专业，对应了近些年热门的岗位，但大多开设时间较短。
基本上就是计算机专业的那些课程，比如专业数学、专业英语、语言编程、数据库、人工智能这些东西。出来以后最好的可能就是做“SIRI”、“小爱”、“小度”这些AI咯。
计算机与智能方向是一个比较广泛的专业方向，它主要涉及到计算机科学和人工智能方面的知识和技能。具体来说，这个专业方向会涉及到以下几个方面的学习：
1. 计算机基础知识：包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法等基础知识。
2. 编程语言和软件开发：包括多种编程语言的学习和应用，如java、Python、C++等，以及软件开发的方法和工具等。
3. 数据库和信息管理：包括数据库设计和管理、数据挖掘、信息检索等方面的知识和技能。
4. 人工智能基础知识：包括机器学习、自然语言处理、图像识别、智能推荐等方面的知识和技能。
5. 人机交互和智能系统设计：包括人机交互设计、智能系统设计、智能控制等方面的知识和技能。
6. 计算机网络和安全：包括计算机网络的基础知识、网络安全、信息安全等方面的知识和技能。
在这个专业方向中，学生需要学习计算机科学和人工智能方面的知识和技能，掌握多种编程语言和开发工具，能够独立设计和开发计算机应用程序和智能系统，具有较强的创新和解决[_a***_]的能力。该专业在当今信息化社会中需求量较大，毕业后就业前景广阔。
