学习云计算好，还是大数据好，还是java好？
Java好学一些。JAVA是一种编程语言，可以做很多工作的，而大数百据只是其中的一种。二，J***a可以用来做大数据工作，而大数据可以选择J***A也可以选择其他度语言大数据比较杂乱，初学者还是不建议入手。
你好。大数据和云计算两个都是前途不错的方向，并且其关系也十分紧密，大数据带动云计算的发展，云计算为大数据提供有力支持。这两个都是新兴行业，相对来说大数据更为趋于成熟，且就业机会更广些。下面具体说说大数据的就业前景：
1、国家政策支持力度大，大数据加快落地，产业规模愈加增大。
2、大数据覆盖全行业，未来将在细分领域进一步发展，还将提供更多就业机会。
3、大数据行业人才稀缺，目前人才缺口达百万+4、大数据行业薪资普遍偏高，2018年大数据开发人才薪资15-20k所以说，大数据的前景还是相当看好的。
云计算应该怎么学？
学习云计算应该从基本的概念和技术开始，例如云服务模型、云部署模式、虚拟化等。同时，需要掌握常见的云计算平台和工具，如AWS、Azure、Google Cloud等，了解其提供的各种服务和功能，并通过实践进行练习和验证。
此外，需要了解安全、弹性、可伸缩性等方面的知识，以便设计和管理可持续的应用程序和云基础架构。
最后，不断跟进行业动态和技术发展，保持学习和实践的态度。
要学云计算就要掌握云计算基本概念和技术，包括云计算服务模型、部署架构、存储技术和安全管理等。同时需要了解相关的编程语言和操作系统知识，如J***a、Python、Linux等。
观看云计算在线教育视频或课程，参加相关的实践培训和认证考试，通过练习和实践掌握云计算技巧。
持续关注行业动态和技术变化，多思考云计算在现实场景中的应用，不断提高自己的实践能力和工作经验。
yl云计算用什么语言？
可以使用的语言有j***a,c++等 。云技术的开发，并没有发展什么新语言，而是在其他语言的基础上。
Hadoop是一个框架，它是由J***a语言来实现的。Hadoop可以处理云计算产生的大数据，需要区分hadoop并不是云计算。但它和云计算密不可分。
openstack是搭建云平台技术，可以搭建公有云，私有云，和混合云。
程序员做成熟系统的二次开发，有没有前途呢？你怎么看？
二次开发是在IT领域是比较普遍的存在，做二次开发的程序员也就是所谓的应用级程序员占据着程序员群体中的重要比例，二次开发通常是基于已经系统的框架完成功能的垂直化、细分化、人性化等开发操作。严格意义上来说，除了容器等系统级服务的开发，剩下的开发都可以算作是二次开发。
总的来说，二次开发是有前途的，原因有以下几点：
第一：二次开发与行业结合比较紧密。二次开发往往会深入业务领域，做二次开发的程序员会积累大量的行业知识，而这些知识对未来的发展会有较大的作用，比如咨询师、项目经理等岗位都需要有丰富的行业背景知识。
第二：二次开发也是有一定技术含量的。虽然大部分二次开发都是基于已有框架进行功能开发，但是二次开发本身也有一定的技术含量，业务逻辑也需要自己通过编码实现，所以做二次开发也需要一个系统的学习[_a***_]。
第三：二次开发是一个趋势。随着云计算的发展，未来定制化软件开发将会更多的***用PaaS方式来进行，而在PaaS下开发软件也可以看成是二次开发的一种（不完全是），***用PaaS开发可以规避掉不少系统级开发问题，可以把精力集中在业务逻辑的实现上。***用PaaS的方式具有缩短开发周期、优化团队合作、方便维护调整等优势。
第四：可以从二次开发进入研发级开发团队。目前IT行业里也有一部分程序员是通过做二次开发成长起来的，可以说做二次开发也是可以培养出研发级程序员的。当然，要想成为研发级程序员也需要有一个扎实的基础。
虽然做二次开发是有前途的，但是做二次开发在岗位上的提高毕竟是有限的，尤其是在一些功能比较强大的平台面前，做二次开发会非常容易，因此做二次开发的程序员一定要进行自主学习，这样才能不断提高自己，进而完成岗位升级。
我的主要研究方向是大数据和人工智能，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于互联网方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我。
