docker部署什么类型项目？
您好，Docker可以部署各种类型的项目，包括但不限于以下几种：
1. Web应用程序：可以使用Docker容器来部署各种Web应用程序，如java、Node.js、Python等。通过将应用程序和其依赖项打包到一个容器中，可以轻松地在不同环境中部署和运行。
2. 数据库：可以使用Docker容器来部署各种数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。通过使用容器化的数据库，可以简化数据库的安装和配置，并且可以方便地在不同环境中进行迁移和复制。
3. 消息队列和中间件：可以使用Docker容器来部署各种消息队列和中间件，如RabbitMQ、Kafka、Redis等。通过使用容器化的消息队列和中间件，可以方便地进行消息传递和异步处理。
4. 大数据和分布式系统：可以使用Docker容器来部署各种大数据和分布式系统，如Hadoop、Spark、Elasticsearch等。通过使用容器化的大数据和分布式系统，可以简化集群的管理和部署，并且可以方便地进行横向扩展和故障恢复。
5. 容器化的微服务架构：可以使用Docker容器来部署和管理微服务架构。通过将不同的微服务打包到不同的容器中，并使用容器编排工具（如Docker Compose、Kubernetes等）来管理容器之间的依赖关系和通信，可以实现高度可扩展和灵活的微服务架构。
总之，Docker可以部署几乎任何类型的项目，只要能将项目的依赖项打包到一个容器中，并且能够通过容器运行时来管理和运行。
目前Java开发工作好找吗？前景如何？
工作好不好找事要看你自身的能力的，j***a开发的前景是不用担心的。
J***a仍然是世界上最受欢迎的编程语言之一，有无限多种方法使用J***a。根据2019年5月TIOBE指数，J***a被评为最受欢迎的编程语言。
别的语言通常火三五年就不火了，j***a语言火了十几年了，还没不火的趋势。现在市场上用j***a语言的公司有很多，并且替换一个公司的语言，各种成本也很大，所以只要不是一门语言能秒杀j***a，即使这门语言比j***a好一些，也不可能取代j***a。
目前智联，boss，拉勾网的招聘来看，J***a的需求量还是排名第一。但是这个需求是有前提条件的，就是需要有工作经验。因为你没有工作经验，公司就会认为你没有开发项目的能力，自然不会要你，所以你在学习中，一定要培养自己的经验。什么是经验？就是多多遇到问题，然后解决问题，这就是解决，也可以成为解决问题的能力。有人说J***a饱和了，这是绝对不可能的，只能说你现在竞争大，学习的人多，有些质量差了而已。所以很多人说找不到工作，其实他自己啥都不会，所以需要提高自身能力与时俱进。
j***a的应用很广，无论是手机软件、手游还是电脑软件，都可能有j***a的身影，越来越多的企业也正***用J***a语言开发网站，而在所有程序员中，J***a开发工程师就占据20%的比例。
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2.J***a市场饱和？是你学艺不精吧
各位还记得前一阵子，CodingDojo发布的程序员工作机会最多的编程语言么？根据数据显示，J***a是近几年最受欢迎的语言，另外之前流出的一份18届互联网校招高薪清单年薪，30万招聘应届生的企业不在少数。
很多小伙伴把自己找不到工作的原因归结于学习J***a的人太多，市场已经饱和，却没考虑到是自身能力不足，而他们在学习的过程中往往是这样的：
1.多半自学，自学的劣势在于对于不会的知识点无法做到及时沟通解决；另外也无法形成系统的知识点；
2.什么都学,感觉什么都会,但是在做项目的时候一头雾水
3.听别人说哪个好就学哪个,盲目跟风
4.各种乱七八糟的东西都用,只要实现[_a***_]其他的都可以忽略,停留在"搬运"阶段
5.从来没有意识到做项目的规范和标准以及注意事项
就目前来说还挺不错的，我老公也是j***a高级软件工程师，但是由于这个行业目前比较吃香，工资也还乐观，所以就有很多人选择去从事，但是我想说的是：
1.首先，技术实力真的很重要，如果你只是懂皮毛，说实话那你的薪水啊还是发展前景都一定不会像你想象的那么好！
2，其次，自我学习能力，如果你觉得进了这个门槛就就想养老了，那你就想多了！ 技术是一个不断发展的过程，自学能力对这一行来说非常重要，不时刻学校，只会被淘汰。
3，抗压能力，加班是一个非常正常的事情，我记得我结婚那几天我老公还在为客户解决问题！
4，身体素质，这个行业由于高压高工作量，所以难免身体处于亚健康。
不管怎么样，如果你技术过关，那这个行业就有前景，反之！
我现在在某二线城市从事J***a软件开发的工作，我进入这个行业只有三年的时间。去年9月份我从上一家公司裸辞，后来花了一个星期的时间就找到满意的公司并工作到现在，期间有几个以前的同事也联系我愿不愿意跳槽到他们公司，但是被我拒绝了。
刚好我身边一个从事其他行业的朋友六月初开始找工作，她花了两个半月的时间才找一份合适但并不满意的工作。期间她也跟我诉苦，觉得我这种做技术的很容易找到工作，而且待遇相对于其他行业高得多。这是我的亲身经历，您可以参考一下。
j***a作为世界第一编程语言，由于它开源、免费，跨平台的特性，使得开发人员市场前景大，招聘岗位多；技术含量高，薪资收入高。然而这些无疑都是外界因素，掌握过硬的技术才是根本前提。
据业内权威机构预测，2018年我国将新增上万家IT企业，这些企业将强势拉动IT人才的需求。而且现在80%互联网公司基本都在使用J***a，维护项目运行也需要大量人力，所以在未来J***a依旧是炙手可热的技术，就业市场依旧很大。
只要努力了，就一定会有回报，学j***a根本不用担心就业难的问题。世界在发展，技术在更新，所以我们从事这个职业就需要不断学习知识，即使现实很残酷，但不可否认前途还是相当美好的。
J***a语言的发展已经渗透到我们生活中的方方面面，大多数应用软件开的都离不开J***a，比如我们熟知的淘宝、京东、美团、今日头条和58同城等大型网站，很多功能都是通过J***a实现的，由于互联网的发展速度已经势不可挡，互联网公司也会考虑技术本身的扩展性和安全级别，J***a语言本身也顺应了时代的潮流，所以J***a语言的发展相对比较好，工作也是很好找的。
本人才毕业，做j***a开发，想换台笔记本，求推荐有哪些？
如果钱比较充足的情况下，建议你直接买苹果电脑，苹果笔记本也可以，就是那个mac pro，如果钱稍微紧张的话，用组装的电脑也可以。只不过到后期的话，组装的电脑没有这个苹果系统的电脑好用。
J***a，是跨平台的编程语言，windows，Linux，Mac OS，都可以用来开发J***a
而笔记本电脑，当然是选择轻薄优先，顾名思义，笔记本：随身携带
选择一款轻薄的笔记本会让你省去很多烦恼，当你选择了一款比较重的笔记本，就会后悔党作出的选择
如果不打游戏的话，强烈推荐使用macbook，作为效率神器，Mac的设计与MacOS系统的易用性，可以打败所有Windows电脑(个人观点)，其类Unix内核，对程序员非常友好，完美兼容docker，使得在开发J***a的时候，很方便的可以建立虚拟环境，部署应用，做测试。
1w以上推荐：MacBook Pro、技嘉Aero X15
5k以上推荐：Macbook ari、DELL XPS13、小米笔记本Pro、华为MetaBook X Pro
5k以下推荐：华为荣耀MagicBook、联想小新Air
本人不才，编程也只搞了11年，笔记本也用过，台式机也用过，windows用过，Mac book air也用过，我觉得还是看你自己的喜好和预算，预算允许的情况下当然是配置要好，包括CPU不能差，内存要大，J***a开发8G起步吧，16G也不算多，硬盘不要太大，要快，所以上固态硬盘吧，你纯用来开发的电脑，有256G就够了，然后影响性能还有散热，笔记本散热不好的话CPU会降频运行，一定要选散热好的，至于系统，估计还是windows用得多，mac的散热也很一般。
还有一点影响你的体验的就是显示器，去电脑城看下，不用买，看下大的和小的显示器，雾面屏和镜面的显示器哪个好，然后决定要大的还是小的，雾面的还是镜面的，这些一般都跟个人喜好有关啊。
你作为一个j***a开发员，我还是很推荐使用苹果的电脑的，最好是macbook pro方便携带，性能还不错
首先从单纯写代码角度，mac不比其他系统好到哪去，不过这些优点是其他系统所没办法完全达到的
首先，终端好，并且mac能把ctrl和command分开
第三，外接高分辨率显示器比Windows爽多了，字体渲染还是mac棒
很多程序猿用的都是mac
我自己剪视频用的pr，win版老崩溃，换了mac没一次崩溃过，感觉win那边可能不太稳定
2020年，J***a程序员应该学习哪些技术呢？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来说说我的看法。
首先，当前IT（互联网）行业内有大量的J***a程序员，由于J***a语言是比较典型的全场景编程语言，所以J***a程序员的主攻领域也不尽相同，从IT（互联网）行业的技术发展趋势来看，未来很长一段时间内J***a语言依然有大量的应用场景，但是随着Python、Go等语言的崛起，J***a程序员如果不做技术升级，自身的职场竞争力还是会受到一定的影响。
随着大数据和人工智能被列入到“新基建***”，相关领域会陆续释放出更多的发展机会，所以当前的J***a程序员应该重点关注一下大数据和人工智能知识的学习，这不仅能够为自己打开更大的发展空间，同时也会明显提升自身的职场价值。
对于很多J***a程序员来说，从大数据开始学习是比较现实的选择，原因有三点，其一是大数据技术体系已经趋于成熟，在学习大数据的过程中会有更好的学习体验，同时也会有大量的案例可以参考；其二是大数据领域的开发难度相对人工智能来说要低一些，而且岗位人才需求类型也比较丰富，对于一部分数学基础比较薄弱的J***a程序员来说，也可以参与到大数据产业链中；其三是大数据开发岗位比较多，这一点在近两年的人才招聘上就有一定的体现，很多研究生会放弃竞争激烈的算法岗位，转而从事大数据开发岗位。
最后，大数据技术体系非常庞大，对于J***a程序员来说，学习大数据技术可以根据自身的知识基础和岗位特点来制定学习***，按照历史经验来看，J***a程序员学习大数据可以分成三个学习阶段，其一是大数据平台学习阶段；其二是算法设计（机器学习）阶段；其三是行业实践阶段。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
