AI数字人创客怎么做？
1. 编程语言和开发工具：AI数字人创客需要熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，并熟悉相关的开发工具和环境，如Python的Anaconda、Jupyter Notebook，或者Unity、Unreal Engine等游戏开发引擎。
2. 机器学习和深度学习：AI数字人创客需要了解机器学习和深度学习的基础知识，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并熟悉常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3. 图像处理和视觉：AI数字人创客需要了解图像处理和计算机视觉的基本原理，如边缘检测、图像分割、目标检测等，并熟悉相关的图像处理和计算机视觉算法，如SIFT、SURF、Haar Cascade等。
4. 3D建模和动画制作：AI数字人创客需要了解3D建模和动画制作的基础知识，如建模软件、动画制作软件等，并熟悉相关的建模和动画制作技术，如角色建模、骨骼动画等。
5. 创意和艺术设计：AI数字人创客需要具备创意和艺术设计能力，能够将自己的想法转化为实际的数字人形象和交互体验。
总之，AI数字人创客需要具备多方面的技能和知识，需要不断学习和实践，才能够创造出具有高度智能化和人性化的数字人形象和交互体验。
J***a中的冒泡排序是如何实现的？
了解了冒泡排序的基本定义之后，根据其思想我们来根据题主的要求看看如何用J***a实现冒泡排序算法，代码如下图：
基本原理就是如下的逻辑走向：
有没有发现什么问题？是不是到了第6次已经完成排序了？后面的是不是就属于浪费了？所以我们需要优化一下，当他的顺序已经排序完毕了就不再进行排序了，优化后的代码如下：
执行后输出：
冒泡排序应该算是计算机专业算法里面最简单的算法了，与选择排序，插入排序算是算法里面最为基础的排序方法了，当然虽然简单，可能对于很多真正从事一线开发的用得比较多的，但是这里以冒泡排序来说明，但本文并不想说具体的代码实现方法。
首先冒泡排序，顾名思义，由字面意义理解，很显然是很形象的，想象一下水中气泡冒起来的样子你就大概明白的。这里以两个为单位，然后比较两个数字的大小，小的就排在前面，就是“上浮”的意思。第二轮就用下一个数字去匹配前两个数字，然后在根据大小调整顺序，循环往复，最终得到结果，其实很简单。
说到这里其实并不想给大家说到底这个算法是怎么实现的，因为这类算法的实现简直太多了，但是算法最重要的还是思考问题的方式，就像计算机编程语言，为什么要有循环、条件语句一样。计算机程序是聪明的，但计算机本身是机械的，计算机只能理解最简单的“是”或者“不是”，也就是我们通常所说的二进制代码“0”、“1”代码，对于学习计算机来说，最重要的还是计算机思维，如何像计算机一样思考、处理问题。
对于学习算法，我认为最重要的还是几点因素：
严谨的数理逻辑思维
对于学习计算机来说，毫无疑问，我永远支持的观点是，要想成为一个出色的程序员，一个优秀的软件工程师，良好、严谨的数理逻辑思维是最重要的，你会发现，到最后决定一个程序员上限往往就是数理逻辑思维，也就是常说的天赋。你会发现很多在行业内颇有建树的大牛，都是学生时代数学、物理这些课程学习得很好的，不是说数学不好就不聪明，只是做这一行，数学好会让你在工作和学习中事半功倍，所以你也必须随时训练和提升自己的逻辑思维能力。
掌握常用的算法、也要多多了解算法进展
对于大多数一线的工程师来说，掌握最常用的一些算法就可以，我觉得《算法》（第四版）和《算法导论》这两本书绰绰有余，基本上这两本书能认真过一遍绝对足以应付日常所有工作。毕竟对于复杂的算法，或者一些大公司来说，都有专门的算法工程师帮你搞定，但是适当的了解一些算法进展也是好的，比如老爷子的《计算机程序设计艺术》难度相当大，虽然很经典，但一些算法也过时了，对于学习是好的，但未必就能紧跟时代。
多实践、多逛开源[_a***_]
最重要的还是实践，这是一个从事一线开发的工程师最重要的，为什么说万小时理论非常有道理的，同行在编程开发领域也一样，其实足够多的实践和训练会让你更加游刃有余。除此之外，多逛开源论坛绝对是大有裨益，现在越来越多的优秀程序员把自己的技术分享出来大家一起讨论，开源的世界更是诞生了emacs,gcc,Linux,TensorFlow,tex,J***a等等无数经典作品，所以绝对值得你投入时间和经历去学习、去探索、甚至去贡献。
当然本文略微有点跑题，但是这是笔者看到这个问题以后的第一想法，毕竟冒泡排序的J***a实现在无数的论坛出现了无数次，也是最基础的算法，所以建议更多的通过自己的探索去学会慢慢实现，最后希望每一个编程爱好者都能够取得很好的成绩。
