后端开发需要什么配置电脑？
你好，后端开发需要一台具备以下配置的电脑：
1. 处理器：至少是 Intel Core i5 或 AMD Ryzen 5 级别的处理器，以确保足够的计算能力。
2. 内存：至少 8GB 的内存，以支持运行复杂的应用程序和多个开发环境。
3. 存储：至少 256GB 的固态硬盘或者更高的容量，以确保快速的读写速度和足够的存储空间。
4. 显卡：一般情况下后端开发不需要独立显卡，但是如果需要进行机器学习等计算密集型任务，建议选择一款性能较好的显卡。
5. 操作系统：Windows、macOS 和 Linux 都是常见的后端开发操作系统，具体选择可以根据个人喜好和项目需求来决定。
6. ：常用的后端开发工具包括集成开发环境（IDE）、文本编辑器、命令行工具等，具体选择可以根据个人喜好和项目需求来决定。
7. 网络连接：稳定和高速的网络连接是后端开发必不可少的，以便于调试、测试和部署应用程序。
2021年Java程序员的就业前景如何？
首先，当前J***a语言在IT互联网行业内的应用依然非常广泛，而且由于大数据、云计算这两大技术体系在进行技术生态打造的过程中，大量***用了J***a语言，所以在2021年随着大数据和云计算在产业领域的落地应用，J***a开发的人才需求潜力还是比较大的。
虽然J***a程序员的需求潜力比较大，但是要想获得高附加值的工作岗位，J***a程序员还需要从以下三个方面做出准备：
第一：大数据和云计算相关技术的学习。J***a程序员的整体数量是非常庞大的，在工业互联网时代，J***a程序员要想脱颖而出并获得新的发展机会，一定要把握住新技术所带来的新机会，比如当前可以重点关注一下大数据和云计算技术，虽然这两大技术已经算不上是新技术了，但是大数据的落地应用才刚刚开始，机会还是比较多的。
第二：场景开发能力的提升。在工业互联网时代，很多开发任务都与行业场景有非常紧密的联系，所以场景开发能力对于就业会有非常大的影响。2021年在工业互联网的推动下，相信装备制造业会有大量的就业机会，所以要重视一下装备制造业的场景开发知识。
第三：全栈化。工业互联网时代是平台化时代，随着云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展，程序员也应该积极拓展自身的知识面，以适应新的技术发展趋势。J***a程序员的全栈化趋势相信在2021年会延续和加强，所以走全栈开发方向也会拓展自身的就业面。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
现在社会的现实，想挣高薪就要会技术，互联网行业，无疑是一个很好的选择，所以谈到程序员（尤其是零项目经验的程序员）找工作，培训班是个不可回避的讨论热点。如何能学到真正的技术还能让自己顺利的找到工作呢，选择培训[_a***_]就很关键了。
选择一家好的培训机构，可以给你几点意见：
第一点：试听课程—— 课程好不好，试听一下他们课程或者看一下他们的视频教程，然后对比一下就知道了。
第二点：机构口碑—— 一方面可以从网上多了解了解培训机构的口碑，看看网友的评价，做做参考；另一方面，如果能够认识机构的往期学员，可以听一下他们学习后的看法，或者直接到学校当面考察。
第三点：看师资力量—— 从教师的授课资质，讲课情况，项目开发经验，就业经历等方面在学员中的总体评价来判断该机构是否合格。
第四点：看实操项目—— 实操项目是毕业后找工作的一个重要依据，对于没有J***a从业经验的小白来说更为重要。好的实战项目，能够帮助你快速的积累项目经验，同时增强你毕业应聘时的自信心。
第五点：看就业率和薪资——就业率与就业薪资同样是一个选择培训机构的标准。这是评估一家机构好与坏的一项重要参考指标。
如果你是在大连推荐你选择大连北大青鸟学校，绝对专业靠谱，北大青鸟已经有20年的培训经验了，在课程安排、学习内容、就业选择上都是非常专业的。既能保证你学到真东西还能为你推荐就业。
大连北大青鸟相对来说还是比较好的，大连北大青鸟也是有15年的品牌了，学员六个月左右就可以就业了，学员从北大青鸟出去后的薪资待遇也都很高
1、市场
首先J***a有非常广泛的应用市场，它的生态系统几乎涵盖了目前市面上所有的软硬件，J***a几乎是万能的，你能想到的，J***a基本都能实现(虽然吹的有点大，但不可否认)。
web开发：能做大型的互联网网站如，京东，淘宝，***网、去哪儿网、美团等。J***a在开发高访问、高并发、集群化的大型网站方面有很大的优势。
移动端开发：目前手机上所有的app后台代码及部分移动端页面J***a是都能够做到的。
客户端开发：主要面向***、事业单位和大型企业，如医疗、学校、OA、邮箱、投票、金融、考试、物流、矿山等信息方面的系统。这些应用在我们生活中其实随处可见，比如医院的挂号系统、公司的打卡系统、物流系统等。
2、需求
从当前招聘网站来看J***a的需求量是非常大的，但是这个需求是有前提条件的，那么必须是开发3年以上的开发工程师，有人说J***a已经饱和了，饱和只是针对那些刚学J***a不久没有任何开发经验的工程师而言的，是不是说初学者就找不到J***a开发的相关工作了，NO!有实习岗位。这只是针对一线城市而言，相对于二三线城市来说对于实际开发经验是稍微的放松的。
3、稳定
J***a是有一个庞大的生态系统，它的覆盖范围非常广，而且已经连续十几年位居开发语言的榜首，所以J***a是相对于其他语言来说，非常稳定的。
综上所述，现在学习J***a依旧是可以的，其技术的稳定性和强大的功能性足以让你前途一片光明。但关键在于你的技术水平如何，是否达到了企业需要的水准，这也决定了能够在J***a行业中生存下来。
反正现在，短时间内J***a肯定凉不了，想从事这一行就直接提高个人水平就完了，早学早挣高薪！犹犹豫豫等于白来~我曾经也是这种面对事情总是在想的层面，殊不知你在犹豫的时候，身边人早已开始学习考试，研究生、公务员都考上了，自己纳过闷来才发现为时已晚，学J***a也是，现在需求还是挺大的，就是缺乏人才，提高自己的学习能力就是提高核心竞争力！自学不行的话还是建议报班，最好去专业只教一种语言的培训机构，据我所知的就是动力节点，现在得有12年的教学经验了，因为我同学在那学还不错，课程体系也还挺多的，线上线下都有。
去年带着“高薪”“风口”标签的IT互联网行业，不仅薪资排位靠前，招聘需求和人才缺口也屡创新高。
根据脉脉平台发布的《2020人才吸引力报告》，通过对1.1亿职场用户和社交平台进行分析，得出的相关数据和结论，或许对大家在未来2021年择业有一定的帮助。
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IT行业受欢迎程度
根据报告数据显示，IT互联网仍然是一个薪酬***颇高，且年轻人拥有诸多成长机会的行业，更多的人仍有更多的人对大厂抱有美好憧憬。报告显示，互联网仍然是人才流入最多的行业。生活服务业、制造、金融等行业出现显著人才流出。
数字经济成为推动人才跨界最重要的力量。金融成为互联网人才转行首选，教育培训行业紧随其后。
深度学习是什么？
深度学习最先来自于对神经网络的探索，其发展受到多种因素的影响，其中包括神经科学对人脑结构研究的启发。人脑是一个复杂的神经系统，每个神经元都是紧密联系的整体。20世纪60年代，提出人工神经网络，并用来模拟人的大脑处理数据，类似的最著名的算法就是感知机。后来，反向传播算法(backpropagation,BP)得以发展，这是一种监督型的学习算法，由信息的正向传递和误差的反向传播两部分组成。到了21世纪，由于大数据和人工智能技术的发展，掀起了深度学习的研究热潮，深度学习成为人工智能领域研究的重要领域。
深度学习是科技发展的必然趋势，是一种实现人工智能的强大技术，已经在图像***处理、语音处理、自然语言处理等领域取得了大量成功应用案例，并对学术界和工业界产生了非常广泛的影响。当前，我国关于深度学习的研究主要体现在以下方面：
技术领域。百度、阿里巴巴和腾讯等大型公司成为我国发展深度学习技术的主导力量，并投入了大量的研发力量。百度在2012年就启动了人工智能研究***，先后推出AI技术平台体系，在人脸识别、自然语言处理和图像处理方面发挥了重要作用。2016年，百度推出天智平台，天智平台由多种平台组合而成，包括深度学习平台、机器学习平台和感知平台，运用于医疗、金融、零售等各个领域。阿里巴巴以阿里云为基础，将电商支付与人工智能技术相结合，刷脸支付、智能出行等极大地方便了人们的生活。腾讯在人工智能技术方面也取得了非常不错的成绩，例如基于强大的深度学习算法的微信，极大地改变了我们的生活。
哲学社会科学领域。何静(2017)首先对学习和深度学习的定义进行了区分，指出深度学习和人类学习的异同点，深度学习与人类学习不同，深度学习是一种身体与世界之间的耦合关系，而人类学习需要充分调动人类的迁移能力，深度学习依然存在亟待解决的问题，出现这种困境的原因主要在于深度学习把人类的学习和智能仅看作是大脑神经网络的功能。①徐英瑾(2019)指出了深度学习的实质，认为深度学习技术只是模拟人类在特定的环境中进行特定输入与输出之间建立的映射规律，但是没有很好地理解这种映射规律的宏观认知架构，因此通过建立通用人工智能技术来保证人类社会健康发展的新技术发展方向。②孙银黎(2007)从教育技术学的角度，分别从不同的方面对学习、深度学习、浅层学习进行了相关概念的界定，指出深度学习涉及到不同的方面，具有对信息的整合、自我导向、终身学习和主动、积极学习等特征，并对深度学习的实施措施进行案例分析。③张浩(2012)从建构主义、情境认知理论角度对深度学习进行分析，并阐释了分布式认知理论和元认知理论对深度学习引导与调节的理论意义。④张祥龙(2018)从深度学习和广义心学的角度，首先指出数学因素是人工智能发展的哲学背景，对深度学习和本心的时间进行了讨论，认为具有深层意识(本心)隔膜的人工智能拥有人的天然情感、道德感、艺术感和神圣感，从而成为人类的真正知心者、保护者和善良的帮助者。
