Fitbit推新款智能手表Versa，你觉得怎么样？
日前，Fitbit为旗下Versa智能手表推出了一系列的时尚表带。这三款跟美国时装设计师协会联手打造的表带将传统针织服装和未来美学融合在一起。每款表带都有两种颜色选择，售价39.95美元。
看起来Fitbit从苹果那里摄取了一些设计上的方案，Versa智能手表圆润方向的外形跟Apple Watch极为相似，这与Fitbit推出的首款智能手表设计大相径庭。或许最新带来的表带将能帮助消费者更好地区分两家公司的智能手表。
Fitbit本来是以做智能手环为主，但近年在智能市场受到苹果和小米的高低夹击，Fitbit也不得不扩展其产品线，开始推出智能手表，并在去年推出首款产品Ionic，定位高端和运动健身，现在Fitbit又带来一款定位稍低的智能手表Versa，面向更广泛的用户群体，售价为199美元起。
与Ionic一样，Fitbit Versa同为方形表盘，但不同于前辈的阳刚风格，新表不仅尺寸要小巧些，且为圆角，更适合一般日常使用，特别是女性用户。只是相较Fitbit过往的产品，这次Versa显得不够有特别，形似apple Watch或者Pebble Time。
手表为铝制表框，有玫瑰金或褐色配色，默认为橡胶表带，支持可换表带，提供有织物选择。手表支持最大50米防水，可在游水时佩戴。
Fitbit Versa为彩色屏幕，最高可达到1000nit亮度，内置心率传感器，支持PurePulse心率功能，可以全天候监控心率变化，但手表没有内置GPS芯片，需要用到手机来定位，而续航方面，Fitbit宣称可以超过4天的使用。
Fitbit Versa运行来自Pebble改进而来的Fitibit OS，预装有Fitbit Coach健身App，支持Pandora或Deezer流媒体播放，VO2 max监测等，当然也少不了天气、睡眠和提醒这些基础功能。
除了可以连接ios和Android手机外， Versa还可以搭配Windows Phone来使用，价格方面，基础版为199美元，而在美国地区还有会有一个带NFC、支持移动支付的版本，售价为229美元。
想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好？
前端开发
主要涉及网站和 App，用户能够从 App 屏幕或浏览器上看到东西。简单地说，能够从 App 屏幕和浏览器上看到的东西都属于前端。
需要使用了 Ionic 、 Swift 、 Kotlin 、 Bootstrap 、 Angular 、Vue 、 jQuery 、
React.js等。
前端开发的薪水：
使用结构化数据，这些结构化数据大多是电子表格或数据库的形式(例如，零售商店购买历史或医疗记录)，发现业务方面的见解。然后这些专业人员创建报告、图表和其他可视化，以便将发现成果传达给管理层或其他业务人员，并帮助做出决策。
谢谢邀请！
作为一名从业多年的IT人，同时也是一名计算机领域的教育[_a***_]者，我来回答一下这个问题。
前端开发目前整合了Web前台开发、移动端开发和部分后端开发任务，同时前端技术也在走向嵌入式领域，所以目前也把前端开发称为大前端，知识结构逐渐丰富且应用场景丰富，未来发展空间非常大。数据分析是目前大数据价值化的主要方式之一，当前正处在大数据落地应用的初期，未来数据分析技术将广泛落地到传统行业领域，从发展前景来看，数据分析技术的发展前景也非常广阔。前端开发和数据分析具有紧密的合作关系，大数据分析的结果需要前端技术进行呈现。从这个角度来看，前端开发和数据分析都是不错的选择。
具体选择哪个方向需要考虑以下几个因素：
第一：兴趣爱好。兴趣是驱动学习最好的方式之一，所以在方向的选择上最好能与自身的兴趣爱好一致。前端开发主要专注于内容的呈现，所***用的技术包括Html、CSS、JavaScript等，另外还包括Android开发和iOS开发（移动端开发）。前端开发相对来说比较容易入门，但是内容比较多，也比较杂。数据分析主要跟各种数据打交道，需要在一堆杂乱无章的数据中，找出其背后的规律，需要学习一些大数据平台知识和编程知识等。
第二：知识结构。自身的知识结构对于方向的选择有重要的意义，如果学习数据分析技术需要具备一定的数学基础，比如线性代数、概率论等知识。另外，学习数据分析通常还需要系统的学习一下统计学内容和机器学习的相关内容，这些内容具有一定的难度。相对来说，学习前端开发就要简单许多。
第三：个人规划。学习的内容要与自己的个人规划相一致，如果未来要从事管理方面的工作，那么最好选择数据分析方向，因为数据分析往往是管理决策的基础。如果未来要走技术发展路线，那么既可以选择前端开发也可以选择数据分析。但是相对来说，前端开发会更加辛苦一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
前端和数据分析在一个公司内岗位分别叫做前端工程师、数据分析师，下面从他们的岗位职能和技术栈来分析下：
一、职能角度：
前端工程师负责把 UI 设计稿用前端程序语言转换成用户可访问的网页。比如产品说要做一个查看全国各城市的天气状况的工具。设计师会设计一张图给产品和工程师告诉他们这个工具长什么样，前端工程师按照设计师给的图用编程语言做成用户可访问的网页。除了写代码前端还要跟设计师、产品经理、后端工程师打交道以便更完善的完成需求。
数据分析师负责提取、分析产品的数据。比如产品说要分析近一个月天气工具的使用人数和人群特征。数据分析师要对近一个月该工具的使用人数进行计算统计，对该批人群的性别、使用地点、使用时间段做特征分析给到产品一批数据。帮助产品了解使用该工具的人群情况。
二、技术栈角度
前端需要会用 HTML、CSS 、JavaScript 及其相关的各种工具集和框架
数据分析要会用SQL 各种数据库、Python 、R 语言等
看完上面的分析你要根据自己的兴趣来决定入哪一行，只要做的精薪酬待遇都很好
