Web后端开发技术方面要学什么？
1. 编程语言：至少掌握一种后端开发语言，如java、Python、Node.js等。
2. 数据库：掌握关系型数据库（如MySQL、Oracle、PostgreSQL等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）。
3. Web框架：掌握至少一种Web框架，如Spring、Django、Flask等。
4. Web服务器：了解常用的Web服务器，如Apache、Nginx等。
5. RESTful API：掌握RESTful API的设计和实现。
6. 安全：了解Web应用程序安全，如SQL注入、跨站脚本攻击等。
7. 缓存：了解缓存的概念和使用，如Redis、Memcached等。
8. 消息队列：了解消息队列的概念和使用，如RabbitMQ、Kafka等。
9. 分布式系统：了解分布式系统的概念和原理，如分布式缓存、分布式数据库等。
需要学习以下技术：
1.编程语言(such as Java/C++/Python/PHP等)： 作为后端开发人员，你需要学习至少一种编程语言，最好是一门流行的面向对象编程语言。
2.服务器设置： 了解如何设置和管理Web服务器，包括Linux服务器和Windows服务器。
3.SQL数据库： 关系数据库是后端开发人员的重要工具之一，你需要学习如何使用SQL查询和管理数据。
4.框架和库： 对于快速和高效的Web开发，使用Web框架和库可以大大提高生产力和代码质量。例如 Flask，Spring Boot，Django，Express等。
5.开发环境： 了解如何设置和使用版本控制软件，如Git，SVN，了解如何使用自动化构建工具，如M***en，Ant，Gradle。
6.前端技术： 虽然你可能是一个后端开发人员，但是在Web开发中，了解基本的前端技术，如HTML，CSS，JavaScript，Jquery等是必要的。
7.安全: 掌握常用的Web安全知识，如XSS攻击，CSRF攻击，SQL注入等，保护自己的应用不受恶意攻击。
8.云计算: 了解如何使用云计算平台，如AWS，Azure等，将应用程序部署到云上来获取可扩展性和高可用性。
学习大数据Hadoop需要哪些基础？
Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。
Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容。
第一：Linux知识。通常情况下，Hadoop平台是构建在Linux系统之上的，所以学习Hadoop首先要学习Linux操作系统的使用。目前比较流行的Linux操作系统包括CentOS和Ubuntu，这两个Linux系列操作系统有广泛的应用场景。学习Linux并不复杂，通常情况下可以在虚拟机上完成，很多初学者都是在虚拟机上搭建一个伪分布式集群，然后完成Hadoop实验。
第二：编程语言。目前在Hadoop平台下多***用JAVA和Python来完成程序的编写，由于Hadoop本身是***用J***a语言编写的，所以在Hadoop平台下***用J***a语言是比较方便的选择，Hadoop的官方demo往往也是***用J***a语言实现的。Python语言由于比较简单，同时Python有丰富的库可以使用，所以目前使用Python完成Hadoop平台的开发也是一个比较常见的选择。另外，在Spark平台下Scala也有广泛的应用。
第三：[_a***_]。大数据的核心就是数据价值化的过程，而算法设计则是数据价值化的基础。因此，大数据平台的开发离不开算法，要想学习Hadoop开发一定要有一个扎实的算法基础。
Hadoop平台自身有非常丰富的开发组件，所以学习Hadoop的过程还是比较漫长的，由于大数据开发有较强的场景特征，所以建议结合具体的场景来完成Hadoop平台的学习。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
谢谢！
