java开发和Java大数据就业有什么区别？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，J***a开发和J***a大数据开发在知识体系上还是存在较大区别的，所以在就业时也会面对不同的就业岗位。从近两年的就业情况来看，大数据领域的就业机会要更多一些，尤其是大数据开发岗位，不仅人才需求量比较大，岗位的薪资待遇也比较可观。在大数据逐渐开始落地应用的大背景下，不少研究生也愿意从事大数据开发岗位。
从当前IT行业的就业岗位来看，J***a开发岗位主要集中在web开发和移动互联网开发领域，虽然岗位数量相对比较多，而且不少J***a开发岗位对于从业者的要求也并不高，但是传统的J***a开发岗位也面临岗位附加值下降的问题，在产业互联网时代，传统的J***a开发岗位也面临岗位升级的问题，而J***a程序员向大数据开发方向发展就是一个不错的选择。
从技术体系结构来看，J***a大数据开发岗位需要掌握两大块内容，其一是大数据平台知识，这部分内容的整体知识量还是比较大的，通常需要一个较长的学习过程，而且完全自学的效果并不好，最好能够在任务的驱动下进行学习；其二是大数据场景知识，大数据开发与场景有非常紧密的联系，而场景则涉及到行业领域的专业知识，这同样需要一个积累的过程。
对于J***a初学者来说，在掌握了大数据平台的基本开发知识之后，可以找一个大数据开发的实习岗位，在实习岗位上不仅能够获得开发环境上的支持，同时也会积累大量的实践经验。目前一些大型科技（互联网）公司会有比较多的大数据开发实习岗位，通过这些岗位也会更容易走进大厂。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
"J***a开发"和"J***a大数据"就业是两个不同的领域，它们具有独特的技能和知识要求，主要区别如下：
- 技能：J***a开发人员通常需要熟练掌握J***a语言和J***a开发工具，如Eclipse，IntelliJ等。而J***a大数据开发人员需要熟悉大数据处理框架，如Hadoop，Spark，Flink等。
- 领域：J***a开发人员主要负责开发传统的应用软件，如桌面应用，网络应用，移动应用等。而J***a大数据开发人员则主要负责大数据处理项目，如数据仓库建设，数据挖掘，机器学习等。
- 工作内容：J***a开发人员负责软件的开发，测试和维护，包括代码编写，调试，性能优化等。而J***a大数据开发人员则主要负责大数据项目的开发，包括数据的清洗，转换，加载，分析等。
总的来说，如果你对传统的软件开发感兴趣，那么J***a开发是一个不错的选择；如果你对大数据处理和分析感兴趣，那么J***a大数据开发是一个不错的选择。
规划J***a开发和J***a大数据方向需要考虑以下几个因素：
- 个人兴趣：选择哪个方向首先要看你对哪个领域更感兴趣。如果你喜欢软件开发，那么J***a开发方向可能更适合你；如果你对数据感兴趣，那么J***a大数据方向可能更适合你。
- 工作前景：J***a开发和J***a大数据都是热门的[_a***_]领域，但大数据领域的需求量更大，因此，从工作前景的角度看，J***a大数据方向更具吸引力。
- 技能要求：如果你想成为J***a开发人员，那么你需要熟练掌握J***a语言和J***a开发工具；如果你想成为J***a大数据开发人员，那么你需要熟悉大数据处理框架。
- 学习难度：J***a语言难度适中，学习起来比较容易；而大数据处理涉及到许多复杂的算法，学习难度相对较高。
- 职业路径：J***a开发和J***a大数据两个方向都有不同的职业发展路径，可以根据自己的兴趣和目标来选择。
总的来说，选择J***a开发和J***a大数据方向需要综合考虑自身情况。
j***a开发和J***a大数据开发差别很大，分三点说明：
1.面向的业务面不同。大数据开发主要是对海量数据的处理，处理后的数据多用于应用层面的展示，而应用层的开发是j***a开发干的活。即大数据开发多偏向数据处理，把数据准备好放到指定地儿就好了。
2.使用的技术栈不太一样。j***a开发主要从事Web应用的开发，主流框架的包括springBoot、Mybatis、SpringCloud等，进阶路线一般是从j***a web开发到分布式应用开发；大数据开发主要从事数据处理任务开发，主流框架像Hadoop、Spark、Flink等
3.薪资方面。一般而言，大数据开发的薪资要高于j***a开发。
个人认为要想学好大数据，理解大数据的开发思想，要先掌握好分布式技术和算法，因为大数据集群的基础是分布式，数据处理的基础是算法。因此大数据开发的技术要求要高于j***a开发。
从招聘上看J***a开发和J***a大数据的要求也是不同的，所以建议看下面的学习路线学习。
J***a以后的就业方向单一，薪资就是j***a程序员的基本水平；
j***a大数据工程师，以后的就业可以从事j***a方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
J***a工程师的发展：初级j***a工程师、中级j***a工程师、高级j***a工程师；
而j***a大数据工程师以后的发展，相比于j***a而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。
因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而j***a语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以j***a大数据是向大数据学习的奠基课程。
综上所述，j***a大数据就是升级版的j***a，学习大数据一定要有J***a基础。如果你是0基础，那么也可以从J***a开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。
单独提起J***a或者大数据，很多人对此都略知一二，但对于J***a大数据这样一个名词，多少有些疑惑。那J***a和J***a大数据学习的内容是一样的吗？两者有什么区别呢？今天就从J***a和J***a大数据的以下方面谈谈两者的区别。
一、J***a和J***a大数据有什么区别
J***a和大数据的关系：
J***a是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
J***a可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用J***a，可以Python，Scala，go语言等。
学j***a需要花多少钱，怎么才能学好j***a？
也不是非得花钱，编程工作了也是靠自己可持续的学习能力，现在网上***已经足够学到就业了，你愿意找就能找到
先聊聊J***a初级开发在学到什么程度可以去找工作：
- 1、能跑的通一个spring boot项目；
- 2、项目里的各种语言，不要一下就能看懂，但是对于不熟悉的语法和Api能够通过查询资料之后理解含义。
- 3、spring boot项目运行启动之后，能够通过url请求拿到结果，发出url请求后，这个请求经过了哪些模块，是怎么访问的数据库，然后返回，处理中出现了异常怎么办。这些流程要明白。
我看到很多博主罗列N...多要学习的，可能也会有人质疑我2022年了学这些找不到工作。我说的是找到初级开发的工作。如果非要说还要去学习各种组件，比如redis或者是spring cloud alibaba组件等等。也没有说错，这些内容是提高竞争力的。
能够达到我说的程度，就去参加面试，还可以通过面试中了解到大概什么级别的程序员会被问到其他分布式组件等问题。这样可以更有效的接下来的学习，绝对要比脱离了实际光听别人说要学什么，第一不知道自己的学习进度，第二不知道市场对初级开发的要求。
总结一下来说，初学者可以会spring boot增删改查的技能之后就可以去面试了，通过面试得知自己缺啥补啥。
黑马程序员
感谢邀请！
目前学习J***a的话大部分都是通过培训学习的，而培训的话大部分的收费都一样 ，基础学费2W + 生活住宿自理。时间大概是六个月，实行脱产制度，培训的话我建议是在北上广深大城市培训，因为这些培训机构的话制度完善，管理合格，只要自己有一颗学习的心的话学完之后是很容易找到工作的，但是前提是你学得水平在中上以上。
那么怎么样才能学习好J***a呢?据我自己的经验给您如下几点建议
第一：有明确的目标。
学习编程语言一定要有一个较为明确的目标，有了目标就可以按照目标制定学习路线，这样也会更容易设定阶段性目标，从而在学习的过程中不断树立信心。
第二：多做实验。
编程语言本身就是一种工具，只有多使用才能逐渐熟悉并建立一定的编程思维，所以要想掌握一门编程语言就一定要多做实验。同时，实验也是建立编程画面感的重要途径，会帮助学习者理解很多抽象的概念。
第三：勤做总结。
学习编程语言一定要注重阶段性总结，总结的过程也是一个审视学习效果的过程。在总结的过程中往往会对之前的概念有新的认知，也会让很多离散的概念形成一个完成的知识链。
第四：多交流。
学习编程语言一定要多交流，交流的途径有很多，参加一个编程语言的社区是不错的选择。Python、J***a、C++等编程语言都有非常活跃的开发社区，交流的过程也是学习的过程。
第五：多看优秀的代码。
在学习编程语言的过程中一定要多看优秀的源代码，比如官方提供的demo就是非常好的参考代码，一定要多看、多做。看优秀的源代码会形成很多好的编程习惯，会在未来的工作中受益良多。
