实际应用中编写的程序大部分都是无界面的吗？
几乎大部分没有界面，实现过程不一样，Python的执行大部分都是shell下面，交互单一，但是你若用python开发web，界面就会很多！个人觉得python做windows桌面应用程序难度较大，不太适合！
看你的需求了，你的需求是写软件的，那几个是写界面，如果不需要那就算了。但是大部分它还是做脚本的。嗯，有这么几个场景，一是写服务器的后台。二是进行处理数据，三是当爬虫。这个都是一道数据的处理，以及一些系统的基本功能，都是不需要见面的。如果你非要在Windows上面设计软件它也是可以的。不过这通常应用的场景特别的小，除非是自己想写。
我都用java的swt写桌面应用，开始不懂以为j***a不好写桌面啊就跑去学了C#的winform，结果你猜怎么样，论效率那是差不多了，swt写的只要有j***a运行环境随便用，winform呢，可能我学的不精，各个版本的.net framework还偶尔不能用...
这要看你编写什么东西了，如果基于Python开发各种桌面应用，肯定是有界面的，开发web应用也是一样。当然如果开发web或者桌面应用时你应用的技术就不局限于Python一种了，比如可能用到js，html等。如果做的是数据分析和api接口类的服务一般都是没有界面的！
python写UI的Windows确实不多。现在Windows应用已经被微软的.net霸占了。安卓和苹果移动开发也很少用。python界面话主要用于web。而且写自动化运维的web格外顺手，python写web的效率是非常高的。毕竟有django，而且运维喜欢用ansible和saltstack这两个神器都可以直接变成python的模块，方便二次开发而且耦合度很高。真正上线的话，后期直接nginx+uwsgi很好部署的。除了自动化上线平台我还见过用python写直播web的，写视频web的。豆瓣就是纯python写的。
iPhone X的“面容ID”和指纹识别有什么区别？
苹果今年的重头戏十周年纪念版iPhoneX手机搭载Face ID （又称面容ID技术）面部识别技术，可以用人脸直接解锁屏幕。这无疑是苹果的一项重大技术革新，那iPhoneX启用的Face ID人脸识别技术到底厉害在哪？
Face ID 面容ID面部识别技术
人脸识别技术继指纹识别、虹膜识别以及声音识别等生物识别技术之后，以其独特的方便、经济及准确性而越来越受到世人的瞩目。而IPhoneX的Face ID功能可以说将人脸识别技术又一次推向了风口浪尖。事实上，在苹果正式推出Face ID功能之前，它的竞争对手三星就已率先做了尝试。三星在上半年推出了生物识别技术，这包含有人脸识别与虹膜识别。但这项技术似乎并没有成功地应用到三星手机上，其下半年最新的旗舰机Galaxy Note8 存在着严重的漏洞，使用照片就能骗过人脸识别功能。不过这些“小插曲”并未影响各大手机厂商对这一技术的热情，反而加快了布局。
作为智能手机[_a***_]技术的革新者，苹果在早些的时候就已经开始布局3D深度感知元件。新一代的iPhoneX正是使用了原深感摄像头，通过点阵投影器将30， 000 个肉眼不可见的光点投影在你的脸部，绘制出独一无二的面谱。并结合红外镜头来读取这些光点所反射回来的深度，就可以快速扫描人脸的3D结构。因为人的面部并不是平坦的，所以面容ID***集到的人体面部3D数据能够分辨出的几何精度会非常高，大大降低了错误率。而且Face ID人脸识别功能的速度会比Touch ID指纹识别的速度更快。可以说，苹果的这项黑科技是十分厉害了。
Face ID面部识别技术都有哪些应用场景
Face ID面部识别技术之所以令人印象深刻，其根源在于其广泛的应用场景。
面容识别和指纹识别其实都是通过传感器发射特殊信号，碰到物体后反射，再由接收器接收信号。由于指纹和面部表面的凹凸不平，导致信号的传输距离不同产生时间差，从而能够绘制出3D模型，其实就这么一件事儿，过去卫星测绘也是这么干的。
就像你小时候拿一张纸蒙在一个硬币上，用铅笔慢慢涂抹，由于硬币的表面也是凹凸不平的，所以白纸上的铅笔印记有深浅差别，于是硬币的图案就被绘制在白纸上了。
（以上都是我瞎猜的，哈哈哈哈）
无论指纹识别还是现在的面容识别，目的都不仅仅只是提升安全。每个人意识到这一点就行了。
有多少人是***首脑或者企业领袖？手机里又装着多少机密？就一定要给自己的手机上个锁什么的。
实际上我有时候在想：过去没有密码的时候，反而是最轻松的时候。
功能机时代，滑盖手机往上一推就解锁了。
但是到了触屏时代，由于常常出现放在口袋里误触的现象，于是锁屏密码开始被人使用。
