如何在电脑上安装java环境？
Java的平台（运行环境），它由两个部分组成：一个是JAVA Virtual Machine即J***a虚拟机，另一部分是J***a application Programming Interface (J***a api) 即J***a应用程序设计接口，这两部份软件就构成了J***a运行的基本的环境。
2.配置：在“我的电脑”右击“属性”“高级”下的“环境变量”在“用户变量”中，设置3项属性，J***A_HOME,PATH,CLASSPATH(大小写无所谓),若已存在则点击“编辑”，不存在则点击“新建”；
J***A_HOME设为jdk的安装路径(如C:\Program Files\J***a\jdk1.5.0_11)，此路径下包括lib，bin，jre等文件夹（此变量最好设置，因为以后运行tomcat，eclipse等都需要依靠此变量）；
Path使得系统可以在任何路径下识别j***a命令，设为：%J***A_HOME%\bin CLASSPATH为j***a加载类(class or lib)路径，只有类在classpath中，j***a命令才能识别，设为：.;%J***A_HOME%\lib;%J***A_HOME%\lib(要加.表示当前路径) %J***A_HOME%就是引用前面指定的J***A_HOME打开一个DOS窗口，输入“j***a -version”。看看有没成功 3.建议用编程软件编译，用记事本本人感到挺麻烦的，可以用JC、JB、eclipse等。
厦门大学人脸识别怎么弄？
要实现厦门大学的人脸识别系统，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 数据***集：首先，需要收集一定数量的人脸图像作为训练数据集。可以使用摄像头或手机等设备对不同的人进行拍摄，确保照片中人脸清晰可见，并尽量覆盖不同的姿势、光照等情况。
2. 数据预处理：对***集到的人脸图像进行预处理，包括人脸对齐、切割、去噪、归一化等操作。预处理可以提高后续人脸识别算法的准确性和稳定性。
3. 特征提取：使用人脸识别算法对预处理后的人脸图像进行特征提取。常用的特征提取方法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、局部二值模式（LBP）等。选择合适的特征提取方法可以提高识别准确度。
4. 特征匹配：将提取到的人脸特征与已有的数据库中的特征进行匹配。可以使用欧氏距离、余弦相似度等方法进行匹配计算，寻找与输入特征最相似的数据库记录。
5. 系统集成：将上述步骤集成到一个完整的系统中。可以使用编程语言和各类开发工具进行开发，如python + OpenCV、J***a + Face Recognition等。系统应具备人脸图像输入、特征提取、数据库管理、识别结果输出等功能。
在整个过程中，需要注意保护用户隐私和数据安全，确保人脸识别系统的可靠性和稳定性。
2022年，开发独立EXE桌面应用程序，用什么语言、技术合适？
delphi [_a***_]了，那么windows下夸张点说他领先半个世纪 . 但是学会工作多年可能大多拿个月薪一个w，想来现在前端程序员只写vue都能拿1.5w，工作两三年就能拿到. Python 也可以打包exe，只是体积大界面又难搞. 同样的golang也可以，但是这些搞win界面程序，就好比玩delphi就是玩王者、和平这种，玩其他的就像玩俄罗斯方块. 排除这些那只有c#，可以打包单exe，毕竟宇宙第一ide，玩几下不用看教程，就看看帮助demo就能完成很多需求. 有人可能说electron，但是那玩意在个人理解里，比起python打包在都矬. 还会有人说vscode都做出来了，搞不来是水平问题. 是的，高手什么不行，pascal，c 直接写的多了去了. 调用winapi就好了，现在很多汇编也有ui环境. 同比微软你是不是不缺人也不缺高人. 很多人觉得看个例子几分钟打包一套html在里面觉得就会了，后台语言看个crud就感觉什么都会写了，结果折腾三五年后再看，倒觉得啥也不会了.
