echarts框架机器特点？
ECharts使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
Charts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
clique和graph有什么区别？
clique
英 [tʃɑːt] 美 [tʃɑːrt]
n.图表;海图;每周流行唱片排行榜
v.记录，跟踪(进展或发展);***行动步骤;制订***;绘制(区域)的地图
第三人称单数： charts；复数： charts；现在分词： charting
程序员如何轻松实现数据可视化？
这里以Web前端为例，简单介绍一下程序员是如何实现前端数据可视化的，主要内容如下：
这是一个纯粹的JavaScript可视化库，完美支持移动端，可以快速的为Web网站添加具有交互性的图表（包括曲线图、散点图、柱状图、条形图、饼图等），个人可以免费学习使用，下面我简单介绍一下这个库的使用：
1.首先，引入Highcharts.js库，这里以最简单的CDN引入为例（也可在本地下载后引入），直接在script标签src属性中指定CDN地址就行，基本思路先创建一个div容器，然后通过JS API引入图表，html部分代码如下，非常简单：
2.接着就是JS API配置图表，这里直接根据官方文档配置就行，每个参数介绍的都非常详细，也有示例可供参考，添加到上面的Html代码图标配置那块就行，测试代码如下，一个简单的柱状图：
用浏览器打开这个html文件，效果如下，就是我们需要绘制的图表，还不错：
3.***也提供了许多的示例，几乎涵盖了各种图表数据的制作，非常适合初学者学习，注释的很详细，也可在线编辑运行，感兴趣的话，可以学习一下，非常有用：
使用轨迹地图，如图：
实现方法：
朋友是Wyn BI 产品优秀的 Designer, BI 产品的可视化大屏给人的感觉都是下面这样的科技感和酷炫感十足，对的都是出自朋友的设计稿。
最近她需要设计“路线地图”， 即需要酷炫又需要务实，既需要寻找地图的素材，又需要保证地图的动效OK。这些涉及到她的知识盲区了，基础***问题。既需要用到SVG画图功能。
“路线地图”主要应用场景：
②区域内点位信息：比如：厂区内安全门点位标记，摄像头位置等标点信息。
她需要做的[_a***_]将图片转换为SVG图后。然后从图坐标中获取相应的点，来显示对应的点，以及路线等信息。于是乎，没有代码解决不了的生活难题，如果有那就写两段代码。不忍心让她熬夜加班，我就帮他实现了这个工具（文章末尾有工具链接）
BI报表模板、UI主题样式堪称报表制作过程中的加速器，就算你是刚入门BI数据可视化分析的小白也只需短短几分钟就能做出炫酷分析报表。这两个功能到底有多简单好用？跟着奥威软件了解一下！
BI报表模板：现成模板，替换数据源就行
用户进入奥威BI数据可视化工具（OurwayBI、PowerBI、SpeedBI数据分析云）的操作页面后，一键上传数据源，点击右侧“模仿秀”或“分享秀”进入BI报表模板页面下载所需模板后，进入“我的下载”中将该报表模板转入设计页面，到处模板框架。
我们再将该模板框架转入刚上传的数据源的设计页面，打开，一键替换数据源。这就能得到一张分析展示你自己数据源的智能可视化分析报表。
或许你要问为什么整个过程只需将模板框架导入、替换数据源，其他的分析步骤就不用做了吗？
这是因为BI报表模板本身就是一个完整的分析报表，有分析图表，也有分析功能，当我们将数据源替换下来后，BI系统将自动完成数据匹配、分析与展示，因此整个过程中我们真的就仅需将报表模板框架导入、替换数据源。如果报表模板本身并不是完全符合你的分析需求，那么在完成以上操作后，你就可以根据自己的需求进行个性化的修改，如替换分析图表，应用其他的智能分析功能等。
有些用户往往自己做好一张分析报表保存为BI报表模板，这样就能基本确保该分析报表满足实际分析需求。
