cudac++开发（cuda开发环境）

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CUDA（Compute Unified Device Architecture），通用并行计算架构，是一种运算平台，包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。

CUDA是Compute Unified Device Architecture的缩写，它是一种由NVIDIA公司开发的并行计算平台和编程模型。CUDA允许程序员在显卡上进行并行计算，以加速计算过程。

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。

CUDA是NVIDIA的通用并行计算架构，使gpu能够解决复杂的计算问题。它包括CUDA指令集架构（ISA）和GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言编写CUDA架构的程序，在支持CUDA的处理器上运行超高性能。

（图片来源网络，侵删）

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

这些应用程序从视频与音频处理和物理效果模拟到石油天然气勘探、产品设计、医学成像以及科学研究，涵盖了各个领域。目前市面上已经部署了超过一亿颗支持CUDA的GPU，数以千计的软件开发人员正在使用免费的CUDA软件工具来为各种应用程序加速。

1、将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++。随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。

（图片来源网络，侵删）

2、要知道GPU本身就是从CPU演变而来的分支。原本奔腾4以前的时代，浮点运算一直都是CPU在执行，而今的系统和软件发展，使得需求的硬件配置越来越高，将浮点运算从CPU中分离出来，单独作为一个单元管理，所谓GPU就是这么来的。

3、所以一个 CPU 核的复杂度要比 GPU 高的多，进而成本就更高（并不是说蚀刻的成本高，而是复杂度降低了成片率，所以最终成本会高）。所以 CPU 不能像 GPU 那样增加核。

4、GPU计算能力强主要是因为他的大部分电路都是进行算术计算的单元，实际上加法器乘法器这些都是相对较小的电路，即使做很多这种运算单元，都不会占用太多芯片的面积。

cuda统一计算设备架构；计算统一设备架构；统一计算架构；粗大；高性能计算。

CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，主要运用在显卡方面。CUDA是NVIDIA的通用并行计算架构，使gpu能够解决复杂的计算问题。它包括CUDA指令集架构（ISA）和GPU内部的并行计算引擎。

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVidia推出的运算平台。

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