数据分析未来会成为非常内卷式的行业吗？
其实什么情况下会内卷呢？
首先，我们必须先承认，程序员这个行业确实需要一点智商，但是门槛也不得不说越来越低了，尤其是随着编程的框架化，工具化，对于程序员的要求没有那么高了。而且随着互联网行业的火爆，进入这个行业的人真的是越来越多了，如果不能说达到饱和的话，也基本快饱和了，有一定确定的是，初级水平的程序员饱和度肯定是超了。
另外，我们完全可以把程序员定义为：手艺人。程序员确实是靠手艺吃饭的，之所以可以定义为手艺人是手艺这种东西就跟编程一样，需要一点技术含量，也不是说要求非常高，努力练习也能达到，而且我们也确实是靠手敲键盘来吃饭的。
而且，我相信大家也发现了，随着 IT 行业的发展，很多工具都是越来越细化了，对于程序员的分工也越来越细化了，就像是工厂流水线上的工人一样。大家都只做自己岗位上的工作即可，产品，设计师，后端工程师，前端工程师，算法工程师，数据分析师、测试工程师，运维工程师，然后各自还有细分的，比如：前端又分为移动端工程师，Web 端工程师等等。真的就如流水线上的工人一样去组装完成一个产品。
其实，程序员这个职业确实非常符合内卷化的特点。至少我认为随着互联网的持续发展，程序员这个职业会越来越内化的。
如果我们程序员想在 IT 行业中摆脱内卷化带来的影响，必须要做到：一是，让自己不要成为工具人，要做 T 字型人才；二是，要挑选门槛要求比较高的编程工作才行。
要想做到上面两点，好像给人的感觉是内卷化导致我们程序员越来越累了。其实，不然，我们主要突破了自己的上限之后，以前感觉难的事情，就像现在做的普通事情一样简单。之所以现在感觉难，是陌生不熟悉带来的恐惧。
很显然，现在数据分析行业的内卷化已经开始了。
内卷这个词最早听到还是两年前，近几年公众号，自媒体等提到的频率越来越多，涉及的范围也从学校，拓展到了城市规划，房价，工作强度等。
什么是内卷？网上有一个经典的解释：简单地说就是一群人看电影，本来大家可以坐着看，突然有一个人站起来看了，然后他后面的人也得站起来看，最后使得大家都要站起来看，本来可以舒舒服服坐着看电影，变成大家都要站起来受累。
工作内卷现象是什么样呢？以数据分析岗位举例，本来你会点sql，会分析就能够足够应付当下的岗位了，但是因为数据分析这个行业越来越多人的涌入，大家的水平技能越来越高，公司招聘人的要求也越来越高，但是实际干的工作还是没有变，工作薪酬也没有变，那你只能不断的努力和提升自己技能
从大的职业方向来看，计算机相关类的内卷化已经到了无法容忍的地步，前段时间在B站上看到一个报道说数据分析岗位招人比例1:882 甚至高过了公务员，清华录取率。 算法到了你不发几篇paper，别人都不带鸟你的地步。 java以及其他的开发岗位，大厂的要求基本学历985+leecode刷题200+。
当然了除了工作能力内卷，互联网的工作是时长内卷也相当严重，996已经不能满足奋斗厂了，10126甚至007都已经悄然实行。再加上一堆知名企业家鼓吹“狼性文化”，加班甚至成一个人是否有干劲的基本标签。
