做人工智能用什么开发语言？
人工智能用的编程语言：python、java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。
1、Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。
2、Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外JAVA社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。一。
如果有机会，你愿意从j***a转到人工智能行业吗？
在人工智能的浪潮推动下，无论是哪个领域的程序员 或多或少都需要了解一点人工智能的相关知识。但是要转行，是需要慎重考虑多方面因素的。
首先，当然是兴趣。如果单纯只是因为看重人工智能的薪资水平的话，学起来是很痛苦的，人工智能的门槛比一般软件开发都高，涵盖的知识面也很广，在没有兴趣的驱动下，学习人工智能将是一个极其痛苦的工程。
经过多方面因素慎重考虑后，如果觉得自己还是想转，那就尽早赶上这波浪潮，并且需要付出大量的精力才能学好。
这个问题事实上是白问的，挣钱的事情有谁不喜欢？但是说实话，人工智能不是谁想坐都可以。 人工智能其实体现的并不是你的编程能力和基础。它体现了实质上是你的数学逻辑能力。使用抽象思维，将你高深的数学能力表现出来。
Python与人工智能
由于Python非常接近自然语言，编程简单直接，速度超快，拥有强大的AI库，开发效率高，它能够把各种模块很轻松地联结在一起，所以开发人员不必重复造轮子，像搭积木一样就可以完成绝大部分工作，更适合编程初学者。它可以无缝的与数据结构和其他常用的AI算法一起使用，所以成为了AI编程语言之首。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。
Python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛，应用广泛就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
人工智能发展到现在，可以说普及度已经相当高了。但是对于如何学习，依旧有不少人觉得无从下手。的确，人工智能复杂，但并不神秘。如果可以，一般人应该都会选择转行，毕竟人工智能薪资薪资待遇非常好。
目前人工智能的应用越来越普遍，惠及各个行业，因此受到国家和企业的重视，中国人工智能公司也随之发展，人工智能人才的需要也与日俱增。
人工智能方面的人才平均月薪2.58万，招聘薪资水涨船高。几乎50%人工智能岗位的职位描述上会提到为员工提供股票期权，部分巨头更是会将解决户口作为吸引牛人的重要手段。
可以说，为争抢优秀人才倾其所有已成为所有AI公司正在做的同一件事情。除了高昂的起薪外，AI人才薪资成长率也极为可观。
数据显示，AI人才前5年的薪资复合增长率达到16.9%,远高于其他互联网职位。五年以上工作经验的AI人才月薪普遍在4万元以上，部分核心岗位人才，前3年薪资增幅更是突破25%。利用高薪资涨幅锁住AI人才，降低流失率已是业内的一个普遍做法。
人工智能[_a***_]出来的目前就业前景还是很不错的，为了快速转入人工智能高薪行业，很多人选择参加人工智能培训，来快速提升自己的技能。
谢谢邀请，如下是我个人见解，欢迎讨论
我建议不要盲目的转，转之前你最好考虑如下：
1、转人工智能开发之后，薪资可以提高多少？
2、这样的薪资可以拿多久？
3、未来十年，人工智能会不会飞速发展？
4、自己的学习能力，能否熟练掌握人工智能开发？
5、自己的数学功底，可以把人工智能学到多深？
人工智能属于上层建筑，实际上大部分做机器学习算法的不能做到工程落地。特征可以由数据仓库的人，***用spark sql方式产生。数据特征准备好了后，才让他们应用机器学习算法训练模型。如果模型结果好，接下来就需要j***a程序员把sql翻译成代码，在线计算特征(搬砖)。在线模型预测工程也是需要工程师来做的。猜测很多公司多会有算法工程部门来配合模型开发。这里面就有大把j***a工程师的工作，比如特征工程，在线实时计算，在线推荐，数据仓库，甚至底层数据平台。转型路上很艰苦，相当于你拿劣势，甚至零经验比拼别人的优势。
J***a己经火了16年以上，是一门资深的编程语言，普及率及高，有着丰富的第三方库，j***a拥有最大的市场需求，从web开发、网络开发、app开发，算法到云计算应用，均可***用j***a实现，是典型的面向对象开发语言。另外，j***a语言自身的性能比较稳定，同时扩展性也比较强，所以比较受大型互联网平台的欢迎。另外J***A开发会变边缘化那么原有的系统用什么维护？新的分布式系统用什么开发？人工智能自动开发吗？
