code-server 目录介绍？
code-server是一款在线的VSCode，它可以将代码编辑器VSCode部署到自己的服务器上，通过浏览器远程访问并编辑代码。code-server目录结构如下：
bin目录下是可执行程序，包括code-server主程序和其他相关程序。
config目录下是配置文件，包括VSCode配置、SSH配置、外网访问配置等。
data目录下是数据文件，包括VSCode插件、主题等数据。
log目录下是日志文件，包括VSCode编辑器日志和其他相关日志。
node_modules目录下是node.js模块依赖库。
src目录下是源代码文件，包括VSCode插件、主题等源代码。
***目录下是静态文件，包括VSCode编辑器的静态文件。
哪些python库让你相见恨晚？
1. yagmail
2. requests
3. psutil
4. BeautifulSoup
5. utils
更好的还需要慢慢发现
这里我推荐下 Python 的 seaborn 库，主要用于数据可视化，使用起来非常简单。
下面演示下简单用法，***设已经安装python包和环境管理工具conda.
# 创建环境
conda create -n visualization python=3.9 matplotlib seaborn
# 导入包
# importing packages
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 载入数据
这个就非常多啦，下面我简单介绍几个非常不错的Python库，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是谷歌一个非常著名的开源机器学习框架，在业界非常流行，社区资料丰富，接口文档全面，能随时随地构建可靠的机器学习模型，快速验证算法有效性，如果你是一个科研人员或工程人员，那么tensorflow就是一个非常不错的辅助工具，值得学习和使用：
这是Python一个非常著名的数据处理库，在业界非常受欢迎，内置了大量函数和类型，可以轻松处理各种文件，包括常见的Excel，CSV，Txt，Json等，代码量更少，功能也更强大，如果你需要进行复杂的数据处理，那么pandas就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常不错的财经金融库，免费、开源，集成了股票等金融数据从***集、清洗、加工到存储的全过程，极大的减轻了金融分析人员的工作量，如果你对金融股票等数据感兴趣，想快速获取到想要的信息，那么tushare就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常著名的爬虫框架，在爬虫界非常受欢迎，免费、开源、跨平台，可定制化程度非常高，只需编写少量代码就可快速启动一个爬虫程序，相比较requests等轻型爬虫库，代码更简洁，效率更高，如果经常需要***集网页数据，那么scrapy就是一个非常不错的选择：
这是Python一个非常不错的视频下载工具，免费、开源、跨平台，可以快速下载B站、优酷、美拍等网站***（图片、音频也可下载），支持在线播放、批量下载，如果你经常需要下载网页***，缺少一个轻便灵活的下载工具，那么you-get就是一个非常不错的选择，当然，***-dl也非常不错：
python中令人拍案叫绝的库实在太多了。python本身就是万能胶水，众多强大的库/模块正是它的优势。
这里仅仅简单举些例，排名不分先后。文末附python库大全。
1、爬虫神器scrapy框架。配上scrapy-redis组件，轻松[_a***_]一个分布式爬虫。言语无法表达我的景仰。
2、matplotlib绘图库，绘图神器。
