用java实现h2数据库和mysql数据库实时数据同步？
1、h2数据库你写一个dao类（例如：insert方法），mysql也写一个mydao类（例如：insertmysql()），当往h2数据库执行插入的时候 new dao().inser(sql); new mydao().insertmysql(sql);
jvm是如何实现的？
编程语言和自然语言类似，都是为了交流，自然语言用于跟人交流，程序语言则用于指示机器。jvm其实也就是一个程序，这个程序能接受你的Java代码，然后根据你的意愿执行一系列操作。举个例子，你可以写一个这样的程序，这个程序接受用户输入一句话，如果用户输入“beep”则调用机器的鸣叫，如果用户输入“exit”，则关掉本程序。在这个例子中，其实用户写的“beep”和“exit”就充当了程序语言的角色，只不过这门语言过于简单因此不可能普及。而j***a则具有完善的体系能够支持你表达任何意愿，然后jvm理解你的j***a语言并执行相应操作，这就是程序语言的原理。当然j***a还有优化的方案，它的编译器将你的j***a语言翻译成字节码，因为jvm执行字节码的速度比直接理解j***a代码要快很多，后来的版本还引入了JIT技术，实时将字节码再编译成机器码，这样就能让机器直接执行指令而不需要jvm去解释。至于垃圾收集器，就是jvm维护着每一个对象的引用（可以理解成C++里面的指针），根据一定的算法判断其是否可达，如果这个引用不可达（也就是程序的后续部分已经无法获取这个引用，比如说已超出block范围了）那么就清除这个内存对象。这样的好处是能避免由于程序员的疏忽引起的内存泄露，缺点是内存的清理不够即时，因而无用的对象常常会占据内存很长时间。你也可以在C++里实现垃圾回收器，思路是写一个用于管理内存的类，然后程序里不再用new来新建对象，而是用这个类来产生对象，类内部拥有这个对象的指针，并在适当的时候delete它，这样就实现垃圾自动回收了，当然要写这样一个类是很困难的事。
J***a软件开发者，如何学习大数据？
个人认为大数据是种架构，跟原来学什么语言没什关系的。学习大数据的过程中个人认为首先需要了解大数据的理论和常见服务系统的构建、配置和使用，到网上爬一些数据和信息来做些试验，当然，每个大数据应用都有他的主题，所以大数据的***集、分析和应用才是学习的核心。个人建议，仅供参考。
大数据是目前互联网行业流行的技术术语，因此衍生了许多与大数据相关的行业。大数据的应用是通过数据挖掘和分析来影响业务决策的。
大数据有很重要的价值，对于企业公司来说很重要，要问大数据工程师的工作是怎么？一个很重要的工作就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、[_a***_]开发、社交网络等。
目前，与数据有关的人才刚刚起步，人才市场还不太成熟，“你很难指望有一个全才来完成整个环节中的所有环节。”。更多公司将根据现有***和短板招聘与现有团队互补的人才。
大数据职位涉及知识和精通编程语言。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言。因此，如果您想学习大数据开发，您需要精通至少一种高级语言。j***a是一种最广泛使用的网络编程语言，并收到了很多人的欢迎。
大数据学习j***a初学者如何开始
总之，大数据技术是学习j***a的一些大数据技术，对j***a的基础。现在一些大公司都提出了更高的要求，对程序员来说，不仅要精通j***a开发技术，而且要了解大数据技术。这是一种趋势，更是追求更高质量的人才。
